这些都会对全行业的成本改善带来积极影响，预计行业新车险业务将持续改善。”人保财险党委书记张道明表示。事实上，对于财险行业而言，其核心价值从来不是简单的“风险赔付”，而是通过专业能力熨平经济社会运行中的不确定性，降低“无形摩擦成本”。在新车险领域，这一价值正通过产业协同与科技赋能逐步落地。2025年初，金融监管总局会同工业和信息化部、交通运输部、商务部发布《关于深化改革加强监管促进新车险高质量发展的指导意见》，在降低维修使用成本、推动产品创新、完善风险分担机制等方面为行业指明方向。中国保险行业协会推出新车险示范条款，联合上海保交所搭建起“车险好投保”平台，为高赔付风险车型的承保提供分担渠道，缓解险企的后顾之忧。上述保险科技公司相关负责人表示，站在承保盈利的拐点上，头部险企可以继续发挥示范引领作用，完善精细化定价与成本管控体系。中小险企很难全面对标头部公司，但可以借助科技工具，在特定细分领域做深做透。例如，专注某一类车型(如、物流车)、某一类区域市场，或某一类风险场景。从孤岛到共享探索构建全产业数据底座尽管已有险企率先实现盈利，行业整体也显现出改善迹象，但想要实现全行业的承保盈利并非易事，目前整个行业仍深陷亏损的“泥潭”。上述保险科技公司相关负责人表示，新车险的核心在于数据，但数据并不完全掌握在保险公司手中，而是分散在车企、出行平台、维修体系等多个主体。“只有打破数据孤岛、打通产业链条，才能从根源上解决‘保费贵、险企亏’的难题。”赵磊直言，在合规前提下，推动车辆运行数据、维修保养数据、保险理赔数据的互通共享，险企可以据此更精准评估风险，车企可以改进自身的产品设计，车主也可以改善驾驶行为，降低事故风险。在平安产险精算部副总经理陈志坚看来，深度数据整合将促进推动产业的高质量可持续发展。“的风险因素可以归纳为人、车、环境、使用等几个方面。跨行业数据共享的核心，在于顶层设计与推动下，依托隐私计算技术打破壁垒，构建安全合规的‘车—路—云’全产业数据底座。对保司而言，多源数据融合将驱动定价、定损、反欺诈的全面迭代，从根源上改善业务品质，提升经营效益。”陈志坚表示。推动数据共享，也能让车主受益。“在产业协同下，保险公司对新车险的定价可以在传统模型基础上，融合电池健康状态、驾驶行为、充电习惯、车辆使用场景、年行驶里程等动态指标升级为动态模型。保费与风险匹配会更合理，安全驾驶、低风险用车
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