就诊智能服务在医疗卫生机构的广泛应用。为此，医疗机构、科研院所、硬件企业协同发力，其中最贴合临床、数据积累最丰富的线下医疗服务网点正成为“AI+医疗卫生”应用的创新场景。在前述“AI眼底影像辅助诊断系统”的开发过程中，爱尔眼科与中国科学院计算所、医疗设备制造商形成了分工清晰、优势互补的三方合作模式，推动医疗AI硬件研发与成果转化。其中，爱尔眼科承担医学支持的角色，高年资医师团队完成病灶标注、疾病分类、临床逻辑校验等工作，确保AI判断符合临床诊疗规范。戴伟伟告诉记者，临床数据与医学标注是AI模型“学得准”的关键。为训练高质量眼底AI模型，数十位眼科高年资医师参与影像标注工作，单张影像标注耗时达5至10分钟，累计完成数万量级数据标注，为算法训练提供高质量支撑。目前，爱尔眼科的医师团队还针对罕见眼底病组建专项小组，推动AI向更细分、更疑难的领域延伸。“AI诊断模型并不罕见，爱尔眼科的价值，在于我们‘1+8+N’的战略，覆盖全国的近千家医疗网点布局、充沛的专业人才队伍建设，以及每年千万规模的眼科门诊量、百万规模的眼科手术量所带来的不断积累。”戴伟伟说道。“人工智能技术需要回归医疗本质，服务临床。”讯飞医疗相关负责人也强调。目前，基于已服务超过7.7万个基层医疗机构以及智慧医院解决方案服务超600家医院的智医助理，讯飞医疗每天可收到超170万人次真实诊疗数据回流，2025年高质量训练数据总量增长30%，医学知识库接近10亿篇，为专病大模型迭代提供支撑。转动服务的飞轮“AI+医疗卫生”应用加速发展的前提，是数据要素合规高效、安全有序的互通互联。在严格合规与隐私保护的前提下，实现跨院区、跨设备的数据整合、脱敏共享与共创开发，才能支持多中心真实世界研究、疾病风险模型训练、运营优化与供应链协同。作为大模型开发方，讯飞医疗相关负责人表示，目前公司以自主可控的国产算力，实现星火医疗大模型训练、推理全流程国产化部署，从技术底层根源上保障医疗数据安全，以全栈自主可控的技术体系，守护医疗数据安全底线。作为医疗数据的重要供给方，爱尔眼科正在着力对海量数据进行清洗、治理、建模与分析，希望实现高质量的数据资源汇聚，逐步推动数据的资产化与价值挖掘。2025年，爱尔眼科已整合66个专注于特定眼部疾病的专病数据集，包括超过30万例罕见与重点眼病病例，完成7款数据产品在数据交易所的挂牌。目前，爱尔眼科戴伟伟
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