近期，人工智能与能源领域政策密集落地。国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。此外，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部还联合印发了《智能体规范应用与创新发展实施意见》。天娱数科副总经理、智慧能源事业部总经理肖穆楠表示，在“人工智能+能源”“智能体+能源”“算电协同”三条政策主线交汇之下，智慧能源行业正在从传统售电服务，走向“能源运营+数据智能+绿色算力+智能体执行”的新阶段。两份政策释放了一个非常清晰的信号：能源不再只是人工智能发展的“后台成本”，而正在成为智能经济的战略底座；人工智能也不再只是能源行业的辅助工具，而会逐步进入能源系统的调度、交易、运维和服务环节。肖穆楠以天娱数科的业务为例进行分析，公司一端有智能营销、空间智能等人工智能应用场景，另一端正在布局AI售电和智慧能源服务。我们看到的不是单一售电机会，而是AI应用—Token消耗—算力需求—绿电供给—算电协同的完整链条。特别是Token出海，会带来新的想象空间。未来中国企业出海，不只是商品、游戏、内容和广告出海，也包括模型能力、智能体服务和Token服务出海。Token服务越规模化，背后越需要低成本、高稳定性、绿色化的算力供给。随着大模型调用成本下降、Agent技术成熟，以及Token出海、算电协同等趋势加快形成，智能营销有望成为AI商业化落地最活跃、最具全球化延展空间的赛道之一。所以，智慧能源板块不是孤立业务。它未来可以和公司的AI营销、海外业务、智能体业务形成协同：前端做AI应用和Token服务，底层用绿色算力和算电协同降低成本，这是公司非常看重的战略价值。肖穆楠表示，天娱数科在智慧能源板块主要围绕“AI售电+绿电交易+算电协同”做系统布局。公司以自研天星大模型为技术底座，正在打通“基础模型—行业模型—智能体—业务平台”的能力链条，在智能营销、智慧能源、空间智能等领域推动AI落地。“在智慧能源板块，我们开发了智慧能源大模型，依托电力交易数据、用户负荷数据、电价数据、绿电交易相关数据，并结合电力市场规则和真实业务场景进行训练、调优和适配。”肖穆楠表示，基于这个模型，公司构建了“用购协同”智能化决策体系，形成负荷预测、电价策略、偏差控制等核心能力，并逐步向交易策略生成、综合用能分析、绿电配置优化等环
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