盘中涨至130.57美元的历史新高。英特尔得以扭转此前多年的颓势，主要原因在于其在新管理层的带领下完成错过移动计算时代的救赎，如今正在努力搭上人工智能(AI)这趟列车。受益于AI基础设施的大规模建设浪潮，英特尔在上月底公布的财报显示，一季度营收同比增长7%至136亿美元，大幅高于分析师平均预期的124亿美元。Non-GAAP净利润为15亿美元，同比增长156%;调整后每股收益为0.29美元，同比增长123%，同样大幅高于分析师平均预期的0.01美元;毛利率为41.0%，上年同期为39.2%。与此同时，英特尔预计，二季度营收为138亿至148亿美元，预测区间中值143亿美元大幅高于分析师平均预期的130亿美元;预计二季度调整后每股收益为0.20美元，同样大幅高于分析师平均预期的0.09美元。这一乐观展望表明，英特尔首席执行官陈立武正在推动一项充满挑战的复兴计划取得进展。在去年引入大规模投资、强化公司资产负债表之后，陈立武如今正兑现改善运营的承诺。陈立武表示，英特尔交出了一份稳健的成绩单，表现超出预期。他预计用于AI系统的处理器需求将继续扩大，并称公司正高度聚焦提升工厂产量，目前仍无法满足所有订单。陈立武表示：需求非常巨大。我们正非常努力确保交付、满足需求，但仍存在缺口，因为客户需求持续增长。陈立武表示，与他去年出任CEO时相比，如今的英特尔已经是一家从根本上不同的公司。他表示：一年前，关于英特尔的讨论还在于我们能否生存下来。而今天，讨论的是我们能够多快扩大制造能力、提升供应规模，以满足对我们产品的巨大需求。为支撑AI大规模基础设施建设而对数据中心芯片的需求，正在提振英特尔旗舰Xeon服务器处理器的销量。这类通用型半导体中央处理器(CPU)正重新成为企业关注的重点，因为它们有助于将AI软件转化为可带来收入的服务。过去两年，AI产业链的叙事几乎被GPU垄断了，而CPU在AI服务器里的存在感则很弱。其原因在于，在训练时代，最核心的瓶颈是并行计算能力，GPU负责吞掉最重的矩阵运算，CPU更多承担通用控制和基础调度工作。然而，随着AI智能体和强化学习(RL)工作负载的爆发式增长，CPU在数据中心的战略地位正经历结构性重估。智能体的本质，不是把问题答得更长，而是把一次请求拆成一整套工作流。模型不再只是生成一个答案，而是在执行一段流程。一旦AI从算一次变成跑流程，系统对CPU的依赖
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