肖穆楠表示，《行动方案》讲的是“能源与人工智能双向赋能”，一方面用绿色、安全、经济的能源支撑算力发展，另一方面用人工智能提升能源系统效率。《实施意见》则把智能体落到了具体场景。    “现在的客户关心的不仅是电价便宜不便宜，更是用电是否稳定、绿电比例够不够、未来算力负荷能不能匹配。简单讲，未来的能源服务不是‘交易好一度电’，而是‘管理好一条用能曲线’。”肖穆楠认为，以AI售电为代表的智慧能源行业正告别传统售电服务，向“能源运营+数据智能+算电协同”综合服务演进，加速进入精耕细作的新时代。    算电协同是高阶竞争    人工智能越发展，对电力和绿色算力的依赖就越强；智能体越普及，对低成本、高稳定、可调度的推理算力需求就越大；词元“出海”越快，对算力成本、能源成本和全球交付能力要求就越高。肖穆楠认为，算电协同是更高阶的竞争。大模型训练、推理服务、智能体应用都会带来持续增长的算力需求。而算力背后就是电力。    据肖穆楠介绍，天娱数科的智慧能源板块主要围绕“AI售电+绿电交易+算电协同”做系统布局。该公司开发了智慧能源大模型，依托电力交易数据、用户负荷数据、电价数据、绿电交易相关数据，并结合电力市场规则和真实业务场景进行训练、调优和适配。基于该模型，天娱数科构建了“用购协同”智能化决策体系，形成负荷预测、电价策略、偏差控制等核心能力，并逐步向交易策略生成、综合用能分析、绿电配置优化等环节延伸。    肖穆楠表示：“未来数据中心、智算中心、算力园区既是算力基础设施，也是新型高耗能客户。谁能帮助这些客户做好负荷预测、电价响应、绿电配置和算力负载调度，谁就可能在下一轮能源服务竞争中占据主动。我们看到的不是单一售电机会，而是‘AI应用—词元消耗—算力需求—绿电供给—算电协同’的完整链条。
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