我们希望帮助客户解决三个问题：第一，什么时候用电、用多少电，预测得更准；第二，什么时候买电、怎么买电，策略更优；第三，怎么把绿电、储能、需求响应和未来的算力负荷结合起来，让企业的综合用能成本更低、绿色属性更强、运行风险更可控。”    充分发挥智能体作用    肖穆楠认为，从普通的AI工具到智能体，最大区别在于其不只是回答问题，而是能够在授权范围内感知、记忆、决策、交互和执行。    在肖穆楠看来，能源智能体至少有三类应用。第一类是交易智能体，帮助进行负荷预测、电价分析、交易策略生成和偏差预警；第二类是用能智能体，帮助客户进行用电监测、能耗分析、节能建议和绿电配置；第三类是算电协同智能体，面向数据中心、智算中心、算力园区等，根据电价、绿电、算力负载和任务优先级，辅助优化用能和算力调度。    “这和《行动方案》提出的能源高价值场景相吻合。政策专栏里提到的能源新业态多元融合创新，包括算电协同智能优化运营决策、虚拟电厂与分布式资源协同优化调度决策、新型储能系统运行优化与安全风险预警等方向，都是未来能源智能体可以落地的重点场景。”肖穆楠说。    数据显示，在智慧能源业务领域，天娱数据已完成从零到一的商业化验证，并进入到了规模化拓展阶段。据肖穆楠介绍，截至2026年4月份，该公司智慧能源业务签约用户突破500家，签约电量超8亿千瓦时。    “我们会持续推进三个方向：一是AI售电，把负荷预测、电价策略、偏差控制等能力做深做实；二是绿色用能服务，围绕绿电交易、绿证、绿色算力等需求，为客户提供综合解决方案；三是算电协同，面向数据中心、智算中心、算力园区、储能电站等新型客户，探索电力、算力、储能、需求响应之间的协同优化。”肖穆楠表示，天娱数科智慧能源业务的目标就是要成为智能经济时代的能源运营平台。

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