产业和绿色电力的深度耦合、双向融合已成为必然趋势，也成为支撑人工智能产业可持续发展的核心底座。

  2026年3月算电协同首次纳入政府工作报告，这标志着算电协同战略高度实现了从技术探索到国家顶层设计的跃升，这不仅是“东数西算”工程的深化，更是解决AI时代“电力成本”与“绿电消纳”两大核心瓶颈的必由之路。兴业证券指出，依托我国的电力成本优势，算电协同大有可为，并将大幅提升我国AI产业的差异化竞争力。

  2、上海AI实验室联合团队攻克芯片核心材料光刻胶稳定制备难题

  上海人工智能实验室官微消息，光刻胶作为芯片制造的核心材料之一，其质量直接影响芯片的性能和成品率。近日，依托2030新一代人工智能国家科技重大专项总体部署，上海人工智能实验室(上海AI实验室)联合厦门大学、苏州国家实验室等合作单位基于“书生”科学大模型与“书生”科学发现平台，构建了“AI决策+自动化合成”的闭环研发体系，实现了高纯度、高一致性、高效率的KrF光刻胶树脂创制。

  据悉，这一突破使高端光刻胶树脂的稳定制备不再依赖于极少数国外供应商的“黑箱能力”，为全球芯片材料领域探索出一条可标准化、快速迭代的新路径。目前，上述平台已支撑多批次自动化合成与性能验证，批次间一致性得到显著提升。天风证券指出，光刻胶树脂占光刻胶成本超50%，是决定光刻精度的关键成分。国内企业正通过技术攻关和产能扩张，逐步形成竞争力，并在国家政策与产业链协同支持下加速替代。
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