，AI正从一次性训练走向高频、持续的推理调用阶段，推理负载已成为算力需求的核心来源；同时，多模态、长上下文、AIAgent等新应用持续落地，显著抬升Token消耗与算力密度需求。从产业趋势看，推理侧需求具备更强的持续性和刚性，叠加Agent从“会说话”走向“能干活”，算力需求正由阶段性投入转向长期扩张，底层基础设施景气度有望持续上行。东吴证券表示，国内模型能力快速发展，AI商业化速度加快，token需求旺盛，供需缺口加大。

  上市公司中，高澜股份在数据中心热管理领域具备多年技术积累，可提供以冷板式、浸没式为主的多种液冷解决方案，覆盖散热架构设计、设备集成至系统运维的一站式服务。罗博特科CPO设备已获得全球头部客户的广泛认可，其纳米级精度控制技术将帮助AI数据中心实现更高效、更稳定的算力互联，推动算力网络与智能硬件的高效扩容与性能升级。
=*=*=*=*=*=
当前为第4/4页
上一页-
=*=*=*=*=*=
返回新闻列表
返回网站首页