货资管部投资经理王维芒表示，国家数据局已经将算力网与水网、电网等并列为国家重点新基建六张网，算力正式升级为与能源体系深度耦合的战略性基础资源。地方层面，内蒙古、宁夏、贵州等新能源富集地区已通过源网荷储一体化、绿电直连等项目积极探索落地路径。王维芒同时介绍，国内算力现货基础设施与指数体系先行布局。2025年底，中证商品指数公司发布智能算力供算量指数系列，填补了国内算力公允定价空白；上海算力交易平台自2023年启动以来多次迭代，2026年4月工信部首次提出探索算力银行算力超市等创新业务。这些为期货合约设计提供了关键的锚点和现货土壤。综合来看，王维芒指出，国内算力期货正通过指数先行、现货试点、政策引导的路径稳步推进，在顶层设计中的战略地位持续提升，但具体挂牌上市时点暂无明确时间表。机遇挑战并存算力期货是数字经济与资本市场深度融合的必然产物，也是发展新质生产力的重要金融支撑。受访人士认为，长远来看，随着我国算电协同战略的深入推进，中国有望逐步建成具备全球影响力的算力金融基础设施，让算力真正成为推动新质生产力提升的关键引擎。芝商所虽已抢先布局，但中国在市场规模、产业链完整度、政策支持力度等方面拥有独特优势。王骏分析指出，我国主要拥有三方面核心优势：一是中国是全球最大算力消费市场之一，拥有从芯片、服务器到数据中心、AI应用的完整产业链，需求旺盛、场景丰富，具备争夺定价权的坚实基础。2025年我国智能算力规模同比增长超60%，人工智能调用量于2026年2月首次超越美国。二是国家级战略落地赋能产业升级。我国东数西算工程持续优化算力供需，算电协同有效降低运营成本，政策支持与产业需求形成合力。三是产业端风控需求极为迫切。我国高端GPU交付周期已延长至2027年第一季度，芯片租金短期出现大幅上涨，国内大量AI企业、云厂商、数据中心对锁定成本、稳定营收的工具需求迫切。与此同时，国内算力期货落地仍面临诸多现实挑战，制约着产业金融化进程。王骏表示，标准化统一是首要瓶颈，算力类型、硬件性能、服务质量差异巨大，跨厂商、跨区域的统一分级与计量标准尚未建立，合约标的难以标准化。同时，定价体系还存在复杂不透明的问题，算力价格受硬件折旧、电力成本、芯片周期、供需关系、政策等多重因素影响，公允定价模型与价格发现机制尚不成熟。王骏进一步指出，交割确权还存在技术与制度障碍，算力是无形的非实体商品，实时确权、交付
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