打造“词元工厂”，提升资源利用率，为词元提供算力支持；提升数据质量与模型能力，构建运营服务平台，推动词元分销与商业化运营……随着人工智能应用场景不断深化，词元串联起新的经济链条，企业正在围绕词元的生产、调度、商业化运营、应用等展开全链条布局。从用户使用大模型生成一个AI视频，到生产线上人工智能进行实时调度，人工智能应用落地的每一个场景，背后都是词元的海量调用。国家数据局发布的《全国数据资源调查报告（2025年）》显示，2025年，全国日均词元调用量从年初的超万亿增长到年末的100万亿，全年词元累计调用量达到约21100万亿。词元消耗指数级增长离不开海量、便捷的算力供给。在AI基础设施层面，相关企业纷纷以“词元工厂”为重点，推动词元高效且智能化的大规模生产。例如，无问芯穹日前宣布再获超7亿元融资。资金用途将重点投向三个方向，包括强化软硬件协同的技术布局，提升“从电能到词元”的生产效率；构建具备自主进化能力的AI基础设施，面向不同行业场景提供解决方案，提升“从词元到生产力”的价值转化。无问芯穹CEO夏立雪表示，当下，词元需求量呈现“3G时代手机流量式”爆发特征，基础设施底座的核心升级路径是走向Agentic Infra（自主式人工智能基础设施）。企业现阶段正全力打造高效、大规模、智能化的“词元工厂”，打通国内几十种芯片、上百种模型，实现多元异构和软硬件协同，最大化提升资源利用率。数据质量与模型能力共同决定词元价值的含金量。在大模型厂商层面，智谱CEO张鹏表示，今年以来，以OpenClaw为代表的智能体应用引爆词元消耗，一季度智谱API（应用编程接口）定价提升83%，调用量反而增长400%，这印证了高质量词元是当下的稀缺资源。面对供不应求的市场，智谱将继续加大投入国产芯片软硬一体化调优，不断提升推理性能。北京前沿未来科技产业发展研究院院长陆峰说，面对词元需求激增的趋势，企业的部署反映出其通过算力的极致优化降低词元生产成本；同时，算力不再是单纯堆叠，而是围绕“词元到生产力”的转化率进行精准投资。中金研究认为，2026年以来，Agentic AI（代理式人工智能）在全球范围内加速渗透，驱动大模型API消耗量指数级提升，“词元工厂”也成为模型厂商短期增长最快、商业化前期最为确定的商业模式。围绕词元的商业化运营，以三大运营商为代表的企业近期动作频
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