被封装成新的作业流或新的AI工作方式。在此基础上，员工个人应该有知情权，员工的知识产权应该被认可，因为有些技能可能涉及公司的核心机密，在一定程度上需要有保护措施。如果没有前面所说的操作规范，而是不负责任地、甚至在一定程度上属于剽窃地把知识封装给智能体去执行，一旦造成负面影响，很可能最终无法落实责任由谁来承担。所以，即使是为了避免责任主体的错位和缺失，我们也需要对整个工作流、工作经验等相关知识的沉淀，知道它的来源，甚至知道最后谁来为它做解释、进行新一代的迭代和优化。记者：您认为AI工具对中国企业人力资本的最大颠覆会是什么？颜蓉：从浅层来看是整体效率的提升；往深层次看，是对工业革命以来企业组织模式的彻底重构与重塑，这也是最核心的颠覆。借助AI工具，企业最基础的运行单元岗位会被重构，基础单元一旦重构，组织形态必然随之改变，并进一步带动商业模式与产业价值链的全面重构。工业革命以来，企业管理一直建立在三大基础前提之上：一是以岗位为最小作业单元；二是岗位之间、部门之间依托固定流程形成协同与价值链条；三是自上而下的科层制决策链路。而AI正在同时颠覆并重构这三大底层逻辑。由此可见，AI对企业带来的变革和颠覆是根本性、全方位的。严防AI应用形成大量企业管理的黑匣子记者：“养虾”“养马”走红后，人类对于AI工具授权的边界，谁为决策负责，如何保证决策质量成为热议话题。是否有办法解决这样的困扰？颜蓉：人类要认识到，自己的角色正在发生变化，需要去建立新的技能。我们每个人要从直接的执行者，转变为AI员工的管理者和责任人。如果出了问题谁负责？毫无疑问是人类兜底，没有别的答案，只是说人类当中谁来负责，这跟没有AI的时候其实是相似的。在数字员工的管理上，企业要为数字员工设定目标和边界。AI员工是有边界的，这个边界包括数据主权、数据渗透性、数据隐私性以及数据权限，这是最基本的。此前之所以出现疯狂安装“龙虾”之后又疯狂卸载的情况，就是因为没有理解它的边界。它太厉害了，你不给它设定边界，它就可以在你的数据库里到处抓取数据。所以可以发现，真正领跑的企业对外部AI工具的使用非常谨慎。一定是想清楚怎么能够管理好AI的功能，AI的边界之后，才会用它。AI与AI之间会对话，在一定程度上它是个黑匣子。如果人类不把作业流梳理得非常清楚，不在里面设置监控点、透明的数据复核和审查，慢慢就会失去手感、失去体感。举个最简单的例
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