助于降本增效和确保质量。“AI大幅缩短了早期研发”，罗华菲举例说，AlphaFold成功预测了数亿种蛋白质结构，攻克了生物学50年难题，为新药靶点发现提供了基石；Insilico Medicine利用生成式AI设计的抗纤维化新药，从靶点发现到临床候选化合物仅用18个月，成本仅为传统的十分之一。另一方面，AI视觉检测系统能以微米级精度实时剔除缺陷药品，保障用药安全；同时，AI算法通过动态优化发酵、结晶等工艺参数，显著提升了批次一致性与产率。“医药AI将从‘单点辅助’走向‘全流程闭环驱动’”，罗华菲判断，随着多模态大模型与机器人实验室的融合，未来有望实现全自动化干湿实验循环，让“AI发现+AI制造”成为行业标配，彻底颠覆传统制药模式。
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