dows及容器化Android多系统，同时提供LLM/ASR/TTS/OCR等模型支持的“端侧感知”能力，一台设备即可覆盖用户的全场景使用需求。    面向端侧和边缘场景，摩尔线程以“长江”智能SoC为核心构建多维产品矩阵：除AICUBE与AIBOOK外，还展示了专为嵌入式边缘场景设计的MTT E300 AI模组，支持混合精度计算，可在严苛环境中稳定运行，为工业质检、能源巡检、智慧教室、具身智能、智能汽车及低空经济等典型场景提供高效、低延迟、强可靠的边缘AI能力。    赋能具身智能训练与仿真    摩尔线程重磅发布其首个全栈具身智能仿真平台MT Lambda，旨在赋能用户构建数据合成、策略训练、仿真验证的高效工作流。该平台构建了从底层算力、核心引擎到上层框架及工具的完整解决方案：其底层基于全功能GPU，实现渲染、物理、AI计算在同一芯片中完成，数据“零拷贝”；中间层深度融合自研物理、渲染、AI三大引擎；上层则提供MT Lambda-Lab具身策略开发与训练平台以及MT Lambda-Sim高保真物理仿真与渲染平台。在发布会现场，摩尔线程通过机器狗实景演示，直观展现了该平台在具身智能策略开发与动作训练上的卓越表现。    当前，具身智能加速从技术验证迈向工程化与产业化，摩尔线程作为国内极为稀缺的打通“大模型训练—仿真模拟—端侧部署”生态闭环的GPU企业，已经构建起全栈自主、端到端的软硬件技术栈，可以为具身智能提供一站式、安全可靠的国产算力方案。    在具身智能领域，摩尔线程依托自研的夸娥智算集群、仿真平台及端侧SoC芯片，已经形成云边端协同的产品与能力布局。同时，摩尔线程积极拓展具身生态“朋友圈”，通过与光轮智能在合成数据等关键领域共筑国产具身智能仿真底座，以及与光线云联合打造RaysTwins具身仿真平台等深度合作，共同推动技术成果加速转化落地。    开源与开放共建 &en
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