2015年以来，国金基金量化投资团队使用机器学习技术构建选股模型，持续对模型迭代优化，力争提供持续而稳健的超额收益。博道基金量化团队根据自身禀赋，搭建“分工协作、投研一体化”的团队合作模式，每位成员都有主攻的研究方向，并且团队要求成员在各自领域进行深入的差异化探索，力求使得最终上线的策略含有更高比例的“独家”成分。据王珊观察，近两年随着AI技术更多地融入因子挖掘、组合优化等量化全流程，大幅提高了模型迭代的效率，推动传统多因子策略与深度学习模型深度融合升级。“目前，整个公募行业都在加大探索AI深度学习在量化投资领域的落地应用，各家量化投研团队通过借鉴市场上其它成熟模型和持续深挖因子，不断迭代优化自身的投资框架，力求保持创造超额收益的能力。”王珊表示。
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