据报道，亚马逊(AMZN.US)的 Trainium
人工智能加速器开始赢得一些人工智能开发人员的青睐，这些开发人员历来依赖英伟达(NVDA.US)的产品。英伟达的GPU被广泛认为在AI加速器市场占据主导地位，由于超大规模数据中心、AI前沿模型实验室（核心股）和其他（核心股）买家的旺盛需求，其供应一直处于短缺状态。虽然市场上存在英伟达产品的替代方案，包括AMD、亚马逊、谷歌以及其他定制专用集成电路(ASIC)产品，但据报道，越来越多的开发者开始意识到亚马逊Trainium产品的吸引力。媒体The

Information援引了六位使用该芯片或与该芯片合作的人士的访谈。Superlinked首席执行官Daniel Svonava告诉The
Information：我们一直以来都认为软件支持不足是一个障碍。但这种情况在过去几个月里发生了改变，这个障碍已经消除。另一位开发者，Loka 的机器学习负责人 Bojan Jakimovski 也表示，过去几个月人们对 Trainium 的兴趣有所上升，部分原因是英伟达
GPU 的供应紧张。他还补充说，一位客户在测试表明 Trainium 第二代芯片的成本比英伟达 H100 系列芯片最多可降低 35%
后，将其推理工作负载切换到了 Trainium 的第二代芯片上。不过，Jakimovski 补充说，他仍然建议在英伟达的产品上进行大型语言模型训练。亚马逊首席执行官Andy Jassy近日表示，该公司芯片业务如果独立运营，每年可创造500亿美元的收入。杰西在最近致股东的信中写道：
我们的定制芯片业务现在是全球三大数据中心芯片业务之一。开发者为何从"别无选择"走向"主动拥抱"?英伟达的GPU被广泛认为是AI加速器市场的王者，其CUDA软件生态更是构建了一道令竞争对手难以逾越的护城河。然而，正是因为英伟达的地位太过强势，其产品供应长期处于紧绷状态超大规模云服务商、AI前沿模型实验室（核心股）和其他（核心股）买家如饥似渴的需求，使英伟达GPU长期处于结构性短缺之中。这种供不应求的局面，催生了市场对替代方案的刚性需求。虽然市场上存在AMD、谷歌TPU及其他（核心股）定制ASIC等替代选项，但Trainium正以超出市场预期的速度获得开发者的实际采用。软件生
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