说单点突破解决了“有没有”的问题，那么全链路贯通则回答了“好不好”的命题。从研发到生产，从制造到供应，“人工智能+”正在打通医药产业的价值链条，实现药物研发、精益生产、供应链协同全链路数智化升级。在生产制造端，工艺决策已在AI推动下从“经验驱动”迈向“科学驱动”。翰宇药业将华为盘古药物分子大模型与20余年积累的超10万条历史工艺数据相结合，构建了专属智能化私域数据库。该数据库能深度融合多肽的分子结构式与历史工艺数据，进行智能分析和推理，主动生成精准的工艺优化建议，让生产参数决策效率提升90%，批次合格率提升22%，确保了稳定的产品质量与生产规模化能力。在供应链领域，AI求解器正推动物流运作从“人脑调度”向“智能优化”转型。柳药集团引入天筹求解器智能算法，打造出物流配送智能排线系统。该系统深度整合多维度业务数据，配备信息治理模块与可视化前台，实现了物流全流程数据的可管、可视、可溯源。相比人工模式，智能建模效率提升30倍，求解效率进一步提高30%，人工排车流程从小时级压缩至分钟级；仓间调拨及物料成本降低约20%，配送与舱内拣选效率提升15%至18%，车辆利用率与配送时效也同步提升。这一实践构建起全程可视、协同高效的智能物流网络，为医药流通行业的数字化升级提供了可复制、可推广的标杆样本。千年传承的中医药也在AI赋能下焕发新的活力。天士力基于华为盘古大模型，构建了“数智本草”中医药大模型。通过对4000多万篇中医药文献、1000多本中医药古籍以及350万天然产物分子数据的深度学习，该模型形成了庞大而精准的中医药知识图谱。基于该模型开发的“天士力数智本草中医药研发平台”能够精准解析中药成分、预测药物相互作用，实现从药材筛选到方剂优化的全流程智能化。构筑“新底座”自主创新与行业深耕双轮驱动IDC预测，到2029年，中国AI总投资规模预计达1114亿美元，智能经济将成为重要增长极。当前，从算力基础设施到行业大模型，从高质量数据集到生态协同，“人工智能+”正在构筑医药产业高质量发展的新底座。在算力层面，昇腾智算超节点、鲲鹏超算集群等自主算力基础设施，为医药研发提供了安全可靠的算力底座。与此同时，AI数据平台帮助客户在不增加算力的同时，提升智能体的推理精度与效率，实现了算力资源的优化配置。在模型层面，大小模型协同的架构设计成为关键路径。“大模型做大脑、小模型做手脚”，将产线隐性知识转
=*=*=*=*=*=
当前为第2/3页
下一页-上一页-
=*=*=*=*=*=
返回新闻列表
返回网站首页