业竞争力。在撬动社会资本方面，德国正试图打通从早期科研、成长融资到产业化扩张的资金链条，围绕AI等关键技术构建公共资本与社会资本协同投入机制。2025年12月，德国联邦政府联合德国复兴信贷银行启动“德国基金”方案，试图通过公共资金和担保机制放大私人投资。根据德国财政部和德国复兴信贷银行披露，联邦政府将为该基金提供约300亿欧元公共资金和担保，目标是带动约1300亿欧元总投资。该基金并非传统意义上的单一政府投资基金，而是通过担保、贷款、股权投资和共同投资等工具，降低私人资本进入关键领域的风险。其支持对象覆盖工业和中小企业转型、能源基础设施、初创企业等，其中创新型企业方向明确涵盖AI、深科技、生物技术、气候科技和防务科技。对德国AI生态而言，该基金主要发挥的是产业化融资和成长资本供给作用，有助于缓解AI初创企业和技术型企业在模型开发、算力投入、场景验证和规模化应用阶段面临的资金约束。加力建设AI相关基础设施在资金支持之外，算力基础设施正在成为德国AI战略能否落地的另一项关键约束。无论是大模型训练、工业AI应用，还是制造业、医疗、交通等场景中的数据密集型创新，都需要稳定、可控且具有本土供给能力的高性能算力支撑。因此，德国在构建公共资金和社会资本协同投入机制的同时，也将数据中心和AI算力基础设施建设提升为数字主权和产业竞争力议题。针对大模型训练、工业AI应用和产业数字化带来的算力需求增长，2026年3月，德国联邦政府通过首个国家《数据中心战略》，提出到2030年将德国数据中心IT接入容量较2025年至少翻一番，并将面向高性能计算和AI的接入容量至少提高至四倍。在数字主权能力建设方面，德国希望提升欧洲云和AI基础设施供给能力，降低对美国大型云服务商的结构性依赖。在产业落地层面，德国电信与英伟达在2025年11月宣布建设工业AI云项目，合作规模约10亿欧元，该项目已于今年2月正式启动。项目位于慕尼黑，最高将配备约1万个英伟达高性能GPU，预计可使德国AI计算能力提高约50%，面向制造业、汽车、机器人、医疗、能源和制药等行业提供工业AI训练、推理和应用部署能力。同时，德国本土企业也在加速布局AI基础设施。德国施瓦茨集团旗下数字与IT部门施瓦茨数字公司在2025年11月宣布该集团历史上最大单笔投资——在勃兰登堡州建设大型AI数据中心，投资额110亿欧元。该项目规划接入功率达200兆
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