瓦，未来最多可容纳约10万个GPU，主要面向大模型训练、AI推理和企业级云服务需求，被视为德国强化数字主权和本土AI基础设施供给能力的重要项目。在科研算力层面，位于于利希研究中心下属于利希超级计算中心（JSC）的JUPITER系统已于2025年9月启用，成为欧洲首台Exascale级超级计算机。该系统搭载英伟达Grace Hopper超级芯片和欧洲高性能计算系统架构，可支撑生成式AI、大语言模型、气候模拟、神经科学和药物研发等前沿科研任务，目标是为德国乃至欧洲在AI和高性能计算领域降低对外部基础设施的依赖提供支撑。监管制度和人才体系支撑长期竞争力德国也在法律制度和人才体系上为AI发展铺路，试图在创新激励与风险治理之间寻找平衡。伴随欧盟《人工智能法案》进入实施阶段，德国正在推进国内执行框架建设。2026年2月，德国联邦内阁通过落实欧盟AI法案的国内执行法草案，明确监管机构、职责分工和处罚机制，目标是在确保AI安全可靠的同时，为企业合规开发和应用提供更清晰的制度预期。德国联邦数字化与国家现代化部也强调，德国在落实欧盟AI法案时应尽可能采取“创新友好”的路径，避免过度监管削弱企业应用AI的积极性。人才供给则被德国视为AI竞争力的长期基础。在国家层面，德国学术交流中心（DAAD）资助三所“康拉德·楚泽AI卓越研究生院”，面向全球吸引和培养硕士及博士层级的AI人才。同时，自2022年7月起，德国五个位于高校的AI能力中心获得联邦与州层面的永久性机构资助，联邦政府每年提供最高5000万欧元支持；德国人工智能研究中心（DFKI）也通过单独项目资金纳入国家AI研究网络，共同构成德国AI基础研究和技术转化的重要平台。在地方层面，巴登-符腾堡州依托其工业和科研基础，推进建设州立应用人工智能研究生中心（connAIx）。该中心由卡尔斯鲁厄理工学院、斯图加特大学和图宾根大学等共同建设，计划在2029年全面运行后由州政府每年投入最高约3000万欧元，配置10个教授岗位、约60名国际博士生和20名博士后，围绕生产、交通、能源、健康以及机器人、芯片设计等应用方向开展研究和人才培养。在上述战略、资金、算力与制度框架的支撑下，德国工业AI的前沿实践正在密集展开。不久前举行的2026年汉诺威工业博览会已集中呈现了这些布局的进展和成果。
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