互联网等行业。郭涛指出，运营商的加入会加剧AI服务行业竞争，推动模型厂商降低接入门槛，降低下游AI应用层开发成本，催生大量的轻量化AI应用。同时，Token套餐拉动的需求增长会加速算力资源整合。对AI行业而言，运营商的规模化推广能加速模型技术落地，倒逼模型优化适配更广泛的场景，同时也会推动行业形成更规范的计费和服务标准。在付亮看来，相较大模型厂商、云服务商提供的算力服务，运营商在提供算力服务上具备独特的优势，即政企服务以及内外网AI安全隔离。闫怀志表示，运营商在基础能力和生态触达方面优势明显。他指出，遍布全国的网络是AI服务稳定运行的底层支撑，尤其在偏远地区也能保障接入质量。庞大的个人与政企用户基数则为Token服务提供天然流量池，且话费支付等成熟体系降低用户付费阻力。但在实际落地上，运营商也面临着技术适配和生态协同的挑战。对此，郭涛建议，三大运营商可从场景和用户分层入手打造差异化服务。对个人用户，结合通信场景推出“AI+通信”服务，比如智能拦截骚扰、实时翻译通话等；对政企用户，提供定制化Token套餐，搭配行业专属模型，如制造业的质检AI等。此外，可联动线下渠道，比如在营业厅设置AI体验区，让用户直观感受服务价值等。
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