o;，难以泛化应用。    清华大学助理研究员李淼对《证券日报》记者表示，相关企业推广AI产品往往只能一家家医院去谈，成本高、难度大。    国家医疗保障局主导的“医保影像云”平台建设，正试图系统性破解这一难题。其目标不仅是存储，更是构建一个连接全国、标准统一、安全可信的数据流通与计算平台。    国家医疗保障局大数据中心副主任曹文博表示，近年来医保部门在数据基础能力建设上持续发力，建成全国统一医保信息平台，推动医保影像云在全国范围建设取得较好成效。    截至3月25日，国家医疗保障局已累计归集医保影像索引3.66亿条。同时，国家医疗保障局今年还启动“个人医保云”建设试点，整合了参保人分散在医疗机构、药店、体检机构、可穿戴设备等渠道的医疗健康数据。    滕皋军介绍，江苏的实践初见成效。江苏省卫生健康云影像平台已接入近2000家医疗机构，完成1.8亿例影像存储，实现了4962万例跨院影像调阅。这为AI大模型的训练与部署提供了前所未有的“数据底座”。    然而，仅有连接还不够，安全与信任是流通的前提。滕皋军认为，“可信数据空间”是破题关键。它如同一个“医疗数据的保险箱”，通过“数据不动模型动”等技术，实现数据在共享流通中的全程可控、可审计，从根本上打消医疗机构“不敢共享”的顾虑。    与此同时，数据标准化的工程同步推进。陈敏对记者表示，国内影像检查长期缺乏统一规范，直接影响诊断一致性与结果互认。    为此，中华医学会放射学分会正牵头制定覆盖图像采集、质量、诊断三大环节的全国统一标准。陈敏强调，这是实现“一地检查、全国认可”、减少重复检查、降低医保支出的基础，也是医保影像云发挥监管与健康管理功能的前提。    联影智能医
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