ensp; 法律责任与伦理边界，也是行业发展需要解决的重要课题。一旦AI辅助诊断出现疏漏，责任该如何界定？    《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》的政策解读也明确，统筹高水平安全和高质量发展，坚持人工智能赋能而不替代的定位，创新监管方式，实施分类管理，强化数据安全和个人隐私保护，确保安全、可靠、可控。    郑超认为，从医疗伦理和责任边界看，AI应定位于辅助角色，最终诊断仍应由医生负责。但当前行业在医生使用AI的人机协同认证、绩效考核等方面，仍缺乏统一标准。未来，需进一步明确“人机协同”场景下的责任边界、使用规范与激励机制，坚守“人为诊断最终负责”的底线，同时完善相关考核与认证体系。    真正的破局有赖于各方的深度联动与制度创新。多位受访专家一致认为，医保端不仅是支付方，更应作为数据平台建设者与产业引导者，通过构建数据集、设立产业基金、探索创新支付，引导资源投向真正创造临床价值的方向。    未来，随着可信数据空间全面落地、医保支付机制持续完善、商业创新模式不断涌现，医疗影像与AI的融合将进一步深化，让更多患者受益，为提升全民健康水平、发展新质生产力、建设健康中国贡献行业力量。

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