o;孟凡勇表示。    这种对产业周期的深刻洞察，源于达力普近二十多年来穿越多轮周期的实战经验。孟凡勇回忆，2008年行业利润飙升，达力普投资1.3亿元，达产当年利润就达1.6亿元。当2014至2016年行业因前期过度投资陷入整体亏损时，盲目扩产的企业大量倒闭，达力普则凭借收购完成产业链布局活了下来。2021年前后，又一批企业在“抄底”预期下上马低端产能，公司却按兵不动，直到2023年底、2024年初才果断出手。    “当时我们判断，与其在周期高点跟风扩产，不如在周期底部用智能化手段构建结构性品种优势和成本优势。”孟凡勇表示。这一判断的底气，来自对客户需求演变的精准把握——随着国家能源安全战略推进，油气开发加速向深层、深海和“三高产品”以及工况复杂地块延伸。    在此背景下，达力普新建的高端产线大规模应用数字技术与智能装备，配合统一信息化管理平台实现全流程集成化管控，推动了产品结构的优化，同时也成功助力达力普业绩扭亏。    全流程智能化    谈及制造业的智能化升级，外界往往关注机械臂的多少。但在孟凡勇眼中，真正的“智能制造能力底座”并非单点设备的堆砌，而是贯穿整个生产流程的数据互联与思维革命。    “没有AI智能制造的能力底座，特种高端产品的占比提升目标就是空中楼阁。”孟凡勇表示。这一底座的建设，最早可追溯到一次敢于踏入“无人区”的冒险。    生产高端石油专用管，最繁琐也最关键的环节之一是中间库的周转管理。不同于普通管材“打捆”处理，达力普的特殊高端产品要求每一根管材的炉号、规格、壁厚、钢级、合同号、客户信息都必须精准跟踪。传统模式下，这需要大量的行车工、保管员手工点数、记账，不仅效率低下，更埋下了质量追溯的隐患。    基于用工难题以及产品升级需求，
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