保险、金融等数据敏感领域，则与客户深入合作，将模型私有化部署在客户的物理环境中，确保数据不外流。    如今，在医疗、生活、保险等场景中，云知声交付给客户的已是基于原生大模型的产品和能力。“这背后，一方面是我们深耕市场，另一方面是我们保持高强度的研发投入，确保始终用一流的技术服务客户。”黄伟说。    AI企业面临两大核心机遇    从学术研究者到企业创始人，黄伟坦言这是一次“蜕变”。他观察到，如今资本市场表现亮眼的企业多为科技企业，而这些企业的创始人通常都具有学术背景。“越来越多的学者、研究人员开始把自己的所学所长与社会生产更好地结合在一起。”    但挑战同样巨大。学术研究者最擅长的是技术，而经营一家企业对能力的需求是全方位的，从技术到产品、资本、品牌、管理。“你可能要从某一门有优势，变成一个六边形战士。”黄伟说，“并不是所有人都能走出舒适区。但最终，很多责任是其他人无法替代的，创始人自己必须走出来。”    在黄伟看来，当前中国AI企业面临两大核心机遇。一是市场需求的明确与广泛，技术与市场需求正处在最好的结合窗口。二是国家层面的投入热情，从政府到民间资本，对科技赛道给予了巨大关注。与之对应，AI从业者也肩负着双重使命：一方面，用AI帮助国家在社会生产力方面提效提质；另一方面，AI是国际竞争的重要领域。    云知声正是这一波机遇中的样本之一。谈及上市一周年的变化，黄伟说：“上市对团队成员是一个巨大的鼓舞。云知声是从AI 1.0时代走过来的企业。在市场需求不明确、技术不完善的时期，企业生存压力非常大。云知声在过去做出了正确的选择，也坚持下来，成为1.0时代为数不多最终走向上市的企业。”    AI 2.0时代则给了这些企业一个新的、巨大的机会和空间。“我们团队对这个机会非常珍惜。”他透露，云知声正在进行“二次创
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