国金证券电容成算力能量缓冲 AI需求驱动电容全面量价齐升
== 2026/6/1 20:36:12 == 热度 191
上证报中国证券网讯5月31日,发布计算机行业研报指出,随着AI服务器单卡功耗及整机柜功率的爆发式增长,传统UPS响应速度与GPU瞬时功率跃升之间的错配日益加剧,电容正成为算力系统中的“能量缓冲”。认为,四类电容在多级电力缓存中各司其职,且AI需求驱动电容行业进入“量价齐升”的全面增长,中国厂商在多个细分赛道已具备全产业链优势。研报显示,AI服务器功耗正经历爆发式抬升。与CPU时代的稳态用电不同,数千颗GPU在锁步协同下执行相同计算,功率在微秒至亚毫秒级内发生阶跃式突变。而传统UPS的切换响应速度仅在毫秒级,两者存在两到三个数量级的错配。研报强调,要在GPU瞬时拉满功率时供得上电,必须依靠从纳秒到秒级的多级电力缓存逐级接力——这正是电容被称为“电RAM”的物理本源:HBM是算力的数据缓冲,电容是算力的能量缓冲。四类电容各司其职电源高压化推动配比跃升进一步分析,四类电容在多级缓存中分工明确:贴近GPU/CPU的MLCC与MLPC承担纳秒级电压滤波;PSU电源侧的牛角型铝电解电容承担中间级滤波;机柜电源架的则承担毫秒至秒级调峰。随着单模块功率从约5.5kW向18.5kW升级、供电向800V直流演进,单机铝电解电容配比同步抬升。具体用量方面,据村田制作所披露,GB300单台AI服务器搭载约3万颗MLCC,单一AI机柜消耗高达44万颗。另据TrendForce数据,VR200单机柜MLCC用量约60万颗,较GB300高出30%以上。四类电容功能互补、并存放量,并非替代关系。AI需求驱动电容全面通胀复制存储量价齐升路径研报指出,AI需求的爆发正在驱动电容行业进入全面的“量价齐升”。据村田制作所预估,AI服务器用MLCC需求将以年均约30%的速度扩大,2030年较2025年增加约3.3倍。Mordor Intelligence预测,全球MLCC市场规模将从2025年的272.5亿美元增长至2030年的611.2亿美元。需求暴增的同时,日韩高端产能向AI倾斜,挤占了级供给,已进入全品类、多轮次涨价。报告显示,AI服务器专用MLCC调价幅度达30%-35%,高端现货价上涨15%-35%,交期由8周拉长至16-24周。电容环节正沿“需求暴增→产能转向高端→中低端供给紧缩→价格反向传导”的路径,复制存储行业的量价齐升逻辑。认为,尽管MLCC高端市场约77%由村田、三星电机、太阳诱电等日韩
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