、电力交易操盘手、企业经营助手四大智能体组成。其中，私人能源管家，可让家庭光储进入“自动驾驶”时代，用户只需提出目标，系统自动生成并执行运行策略；电站运维医生，用户可通过一句指令即可自动生成故障分析报告；电力交易操盘手，是储能资产的“收益放大器”，可持续跟踪电价与市场变化，实现更精细化的收益优化；企业经营助手，驱动能源数字化转型的“智慧引擎”，打通生产、仓储、交付等关键链路，将核心经营信息清晰呈现给管理者。据悉，目前，全球已有超过20万座电站搭载思格新能源设备稳定运行，这为AI决策提供了海量、真实、高可靠的数据基础。安全底线与行业标准：不可回避的两道门槛AI进入能源领域，安全性和可靠性始终是公众的核心关切。大模型在通用场景中的“幻觉”问题，在充放电控制、电网调度等关键操作中可能造成实质性损失。对此，许映童表示，思格新能源自研的智能体对每个关键操作步骤进行安全性检查，并需要用户最终确认。“无论是个人用户还是工商业用户，最终的决策权目前仍交给用户，而非完全交由AI。这并非纯粹的技术问题，而是基于安全和可靠性的考量。”许映童透露道，在数据合规方面，公司在全球建立了六大本地化数据中心，所有数据的加工和处理必须符合当地法律。除安全外，行业标准的缺失同样是制约AI+能源发展的瓶颈。近期，思格新能源还联合弗若斯特沙利文发布《2026AI+新能源白皮书》，首次提出能源智能化五级分级体系EIL（EnergyIntelligenceLevel）。许映童解释了这一举动的初衷：“我们制定这一分级体系，参照了行业已有的实践，例如自动驾驶的智能化分级。我们只是将通用能力与能源领域自身特点，如对网络基础硬件、传感器、控制能力的要求进行了结合。这是我们的尝试，最终希望与行业共同探讨。”许映童判断，未来AI与能源的结合将呈现百花齐放的格局，越来越多的能源公司加入其中，行业将逐渐在统一标准或话语体系下沟通，共同完善行业标准。
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