的9.65%；截至2025年末，公司研发人员达624人，占总人数的34.82%。一支由博士、硕士和行业专家领衔的团队，正将海量数据转化为大模型训练的关键燃料。    此外，该公司还与山东大学共建物流具身智能机器人研究院，由研究院聚焦VLA（视觉—语言—动作）大模型与算法迭代，兰剑智能专注行业知识挖掘与工程化落地，形成产学研协同。    整体来看，物流具身智能赛道正迎来前所未有的发展窗口期。今年5月份，国家发展改革委表示，加快具身智能训练基础设施建设，更好支撑具身数据采集和“大小脑”模型训练，提升具身智能在不同场景中的通用能力，让机器人不仅能上赛场，还能“进工厂、进商场、进家庭”，加快融入各行各业。同月，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合发布的《智能体规范应用与创新发展实施意见》提出，发展导引、清洁、仓储、配售等具身智能体，提升餐饮、零售、住宿、物流等商业场所的运营效率。国家邮政局也于今年4月份发布《关于“人工智能+邮政快递”的实施意见》提出，“到2027年，基本构建物联、数联、智联的寄递网络技术底座和可感可视可控的基础设施体系”。    “当前国内物流具身智能赛道呈现‘头部集中加速、格局尚未定型’的产业早期特征。”人形机器人场景应用联盟秘书长、新战略移动机器人产业研究所所长李进科在接受《证券日报》记者采访时表示。    目前，物流具身机器人通用大脑Blue Brain已覆盖订单分拨、出入库拣选、自动卸货三大场景，正加速从技术验证迈向商业化落地的前期准备阶段。张贻弓透露，未来12个月到18个月，“通用大脑”将沿着三步走路线迭代：提升本体泛化能力、拓展更多自研产品接入、最终推动从个体智能向群体智能演进。另外，人形机器人控制技术的前瞻布局也已同步展开。

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