6月5日，在北京举办的腾讯云AI产业应用大会上，腾讯AI技术负责人姚顺雨完成入职腾讯后首次线下公开亮相，与腾讯副总裁汤道生展开对话。姚顺雨表示，“AI下半场，稀缺的不再是‘解决问题的能力’，而是‘定义优质落地问题的能力’”，并强调“真实落地价值优先于榜单跑分”。针对外界普遍热议的“腾讯AI发展节奏偏慢”的质疑，姚顺雨认为， “AI才刚刚开始。我不认为ChatGPT和CloudCode会是唯二的超级App，我觉得那是一个非常灰暗的世界，肯定会有源源不断新的机会诞生”。他认为，当前的AI发展阶段类似于上世纪70年代PC刚刚诞生的时候。短期上线速度、榜单排名、参数规模均不具备长期参考价值，头部厂商的短期领跑无法决定终局。在他看来，当下行业扎堆的单一技术突破、代码工具迭代只是阶段性风口，未来AI赛道将呈现多模态、具身智能、行业智能体多元分化格局，真正的核心竞争力，源于落地能力、场景积淀与长期组织能力，而非短期数据优势。姚顺雨在对话中界定了AI上下半场的核心差异，他指出，AI上半场的核心是技术攻坚，行业集体聚焦预训练算法迭代、模型参数升级、榜单分数刷新，核心目标是打磨出更强的基础模型能力；而AI下半场的核心逻辑彻底反转，行业早已不缺算力、训练方案与基础模型技术，稀缺的不再是“解决问题的能力”，而是“定义优质落地问题的能力”。大模型已成为通用技术工具，唯有扎根真实场景、匹配真实需求，才能实现技术的有效价值落地。基于这一判断，姚顺雨公布腾讯长期AGI建设的三层核心架构，明确未来腾讯AI的长期发展路径。第一层为基础底座，持续夯实混元大模型预训练、后训练体系与全链路AI基建，完成模型技术的持续迭代升级；第二层为产品落地，坚持将模型能力转化为用户可感知、企业可商用的实体产品，依托产品真实使用数据反哺模型迭代；第三层为前沿探索，持续布局智能体、多模态等前沿技术，提前储备下一代AI核心技术，构建长效技术壁垒。针对行业愈演愈烈的AI榜单刷分，姚顺雨表态反对“唯榜单论”。他强调，市面主流Benchmark榜单存在天然局限性，考题标准化、场景理想化，极易通过技术优化刷分，完全脱离真实应用场景。用户日常提问多为短句、模糊需求、多轮追问，存在大量榜单题库无法覆盖的真实场景，也是暴露模型隐性漏洞、优化底层逻辑的关键。对此他明确，腾讯坚持真实落地价值优先
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