接受记者采访时表示，OpenClaw这类产品实现了从“聊天”到“做事”的转变，同时还把规划、调用工具、操作界面、连续执行这些过程更完整地呈现出来，大大降低了外界理解智能体价值的门槛。多名业内人士告诉记者，OpenClaw更像是一个早期的工具，很不成熟，但最大的意义在于启蒙和教育市场。其不成熟的地方，体现在三方面。首先，不便宜，它看似开源免费，但即使是简单任务，都要多轮交互和频繁调用工具，消耗大量token，实际运行成本远超预期。其次，不好用，一旦任务链变长、涉及多个系统或需处理异常情况，就频繁卡住、逻辑断裂，执行情况十分不“丝滑”。最后，不安全，用户需要赋予其读取屏幕、访问文件、执行代码等极高的系统权限，而它通过第三方代码库拉取的组件时常被植入恶意脚本，极易导致隐私泄露、密码被窃取等问题。龙虾虽然“凉”了，但智能体却走进了大众视野。许多公司推出了类龙虾智能体产品，例如用友网络的企业级超级智能体YonClaw，腾讯的WorkBuddy、月之暗面的Kimi Claw、智谱的AutoClaw等，智能体被越来越广泛地应用到政务处理、企业供应链管理、金融机构后台系统当中，产业价值加速显现。拓尔思副总经理王丁接受记者采访时表示，公司做了多年非结构化数据处理，最大的痛点就是数据治理太依赖人工。“我们给某金融机构部署的数据治理智能体，能自动识别脏数据、补全缺失字段、标注数据质量等级、生成数据资产目录，过去三个人做一个月的数据清洗工作，智能体两天就能完成初筛，人工只需要做最终确认。”王丁表示。在谢志华看来，智能体的价值不只是“提效”，更是把原来散落在不同岗位、系统和流程节点上的能力，组织成一个可理解、可执行、可衡量的业务闭环。“我们服务的某大型钢铁企业，通过统一AI入口，把办公、会议、知识库、公文创作进一步延伸到供应链协同、制造过程管控、班组管理和安全管理等钢铁全产业链场景，3000多个班组的班前会实现智能化转型。”谢志华说。痛点：系统割裂、数据安全与权限失控然而，当智能体从个人电脑走向政企核心系统，从“聊天”升级为“做事”，一系列问题开始集中暴露。谢志华坦言：“不是大家没兴趣了，而是‘养虾用虾’进入深水区。从个人任务到进入企业场景，尤其是要去调用业务数据、连接业务系统、执行真实流程、落实企业数据安全，难度就会明显上升。”落地的最大挑战是业务系统打不通。在企业场景当中，智能体需要连接
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