nsp;深圳样本：从设备采购到数据闭环    卧安中标深圳项目，关键不在于单一设备采购，而在于其“全链条”属性。    根据项目资料，该项目将配置卧安自研的移动双臂具身机器人及多种数据采集设备，并建设覆盖家庭服务、康养、零售、科研等多类真实应用场景。项目预计于2026年内完成交付。    其中，家庭服务场景占据较高权重。项目将建设多个标准家庭单元和主题功能单元，覆盖客餐厨、卧室、卫生间、阳台，以及收纳、整理、取放、开合等高频生活任务。    这类场景的产业价值在于复杂性。与工厂、仓储等结构化环境不同，家庭空间高度非标准化，户型、光照、家具位置、物品种类和用户习惯都存在差异。对机器人而言，叠衣、开柜、取放、收纳等日常任务看似简单，实际涉及空间理解、柔性物体操作、长序列规划和异常恢复。    因此，深圳项目的意义不只是落地一个训练空间，而是把家庭服务、康养、零售等真实任务纳入可采集、可管理、可复用的数据体系。    卧安为何能中标项目？    卧安能够切入这一项目，和其此前的商业化路径有关。财报显示，2025年卧安实现收入9.006亿元，同比增长47.7%；毛利率为54.0%；经调整净利润为1276.6万元，同比增长1053.2%。公司产品覆盖全球90多个国家和地区，海外家庭用户超过360万，海外收入占比超过95%。    这些数据说明，卧安并非只停留在实验室展示阶段，而是在家庭机器人和相关智能设备上形成了较大规模的用户基础。对具身智能公司而言，真实用户和真实任务反馈，本身就是模型迭代的重要资产。    技术路线方面，卧安的思路是用同一套具身大脑模型驱动不同形态的机器人——公司将这一战略称为“一脑多形”，核心是自研的OneModel。5月，公司发布OneModel1.7FrontoStria-RL，披露其在LIBERO标准评测中平均成功率达到99
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