ldquo;过去数字孪生更多解决的是对物理世界的映射，而未来的智能系统不仅要看得见，更要看得懂。”她表示，视觉智能工坊VE2S通过长尾算法生成、泛化能力迁移和现场自主进化机制，让AI在真实业务场景中持续沉淀数据、知识与经验，逐步形成对物理世界运行规律的理解能力，为构建面向物理AI时代的孪生智能奠定基础。    摆脱桎梏    构建自主进化AI产业新范式    吴一洲判断一个场景是否值得投入，有一套自己的框架。“主要看两本账——用户的收益账和公司的商业账。”    用户的收益账方面，部分用户对AI产品的需求正在深入核心业务运营。“我们发现越来越多的用户已经不满足于简单的降本增效，如今部分用户不只是需要算法，更希望AI深入业务流程，建立起一套可持续运营、反馈和迭代的机制。我们希望捕捉到这些用户的需求。”    格灵深瞳商业账则关注投入产出比。过去“手搓算法”的模式，很难支撑大量长尾场景的规模化落地。格灵深瞳希望通过VE²S，帮助用户完成从基础能力搭建到业务场景落地的过程，让AI能力持续深入业务、持续迭代进化。    这种自主进化的模式仍然需要完善的底层技术研发作为支撑。据格灵深瞳介绍，该公司已完成多款自研模型的迭代升级。新一代视觉基础模型Glint-MVT v2.0实现图像与视频数据的统一编码处理。在视频监控、实时画面分析等场景中，该模型效率提升效果显著，同时削减了运算数据量，降低了运行成本。    此外，在智能体方面，格灵深瞳针对金融行业推出企业级智能体操作系统DeepBot-OS。在视觉应用场景中，该智能体可以零代码完成视频调取、内容分析、结果推送的全流程。    从2026年第一季度的业绩表现来看，此次战略升级已初显成效。今年第一季度，该公司实现营业收入2078.85万元，同比增长170.87%；亏损同比收窄。  
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