种普遍的收缩表明，各公司对AI投资回报率（ROI）感到不满。过去几年，大型科技公司向AI基础设施投入了数十亿美元，希望它成为未来的核心生产力引擎；企业也将AI纳入工作流程，以在竞争中保持优势。尽管科技股仍然表现强劲，但一些公司开始意识到：他们无法长期维持当前这种词元级别的高额支出。此前，企业一直希望通过AI让团队更精简、更快速、更高效。裁员信息追踪网站Layoffs.fyi的数据显示，今年已有164家科技公司裁员约11.7万人，2025年约275家公司累计裁员近12.5万人。但围绕tokenmaxxing的反弹迹象表明，劳动力市场最糟糕的阶段或许已经过去。自2月底以来，词元价格上涨约60%。这一动向正在测试企业的边界：究竟愿意为AI支付多少成本。比成本更深层的问题在于：AI并不会自动带来生产率提升或可转化为财务收益的结果。在这种情况下，AI更像是一种可有可无的效率附加品，而非不可替代的核心工具，尤其是在其成本如此高昂的情况下。优步的运营主管指出，没有证据表明tokenmaxxing能够改善消费者端产品功能。目前，也没有一种公认的方法可以清晰衡量AI与生产率之间的真实关系。亚马逊曾尝试追踪AI使用情况，并在公司范围内设置排行榜，但这一机制最终失败，因为员工开始刷分，人为夸大使用量，这也意味着其实际生产力可能并未提升。另一个值得关注的问题是，即使未来AI使用成本下降，企业和用户对AI的使用量可能仍会持续增长，特别是在OpenAI和Anthropic等公司上市之后，商业化压力可能进一步加大。目前，这两家公司整体上仍未实现稳定盈利，但情况正在发生变化。例如，Anthropic预计在截至6月的季度实现约5.59亿美元营业利润，主要受益于其广受欢迎的AI编程工具。如果AI公司的盈利能力持续增强，市场对AI取代人类的热情也可能出现变化。未来，企业或许会重新发现人类员工的价值，由真人服务甚至可能超过由AI驱动，成为新的卖点。从长远来看，AI或许仍会对某些工作岗位构成威胁，但就目前而言，高昂的成本才是真正的阻碍或难题。机器可以变得智能，但代价依然存在。



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