p;二是数据质量与知识沉淀的瓶颈。AI研发的数智化能力高度依赖于高质量、结构化、跨项目的工业数据。然而，目前行业内许多企业在数据治理、数据标注和数据隐私保护方面基础薄弱，难以形成可复用的知识资产，制约着AI技术深度落地。    三是人才结构与组织文化的重塑压力。张立强补充道：“传统研发工程师和设计师需要掌握新型工具的使用，这并不是简单的技术培训，而是思维模式的转变，需要系统性的组织变革。”    谈及未来三年AI在汽车研发领域的核心变革方向，张立强作出明确预判，行业将从“单点效率工具”走向“智能体驱动的全链路闭环”。“生成式设计将从‘概念辅助’走向‘工程可落地’，应用到更多的研发环节中，输出更加完整的成果。此外，AI智能体将逐步贯穿研发全流程，实现研发‘任务自治’。”    三维立体布局 助力行业数智化升级    在全行业扎堆布局AI汽车研发的背景下，“阿尔特凭借产品化落地、行业生态共建、人才与组织转型的三维布局，成为汽车研发行业数智化升级的核心赋能者。”张立强对记者表示。    深耕整车研发二十余载，阿尔特率先构建了AI赋能的产品矩阵。2025年底，阿尔特发布“AI+数智创造”产品体系，形成了多个核心模块，主要包括“圆方”研发知识大模型、“御风”空气动力学系统、“太乙”造型AI3.0等核心产品。    “它们不仅全面应用于公司内部整车研发项目，更面向整车企业、零部件供应商开放赋能，助力行业客户快速搭建专属数智化研发体系，大幅提升研发效率。”张立强对记者介绍。    在深耕自身技术迭代的同时，阿尔特主动牵头推动行业标准化发展，加速汽车研发从工具辅助迈向智能原生的历史跨越。阿尔特联合中国
=*=*=*=*=*=
当前为第2/4页
下一页-上一页-
=*=*=*=*=*=
返回新闻列表
返回网站首页