模态生成和复杂任务执行上持续突破，大模型厂商将有机会形成“AI写代码—优化训练系统—提升下一代模型—进一步增强代码能力”的正反馈循环。与此同时，Mythos-class模型的发布也凸显前沿模型在、生物化学等高风险能力上的分级管控趋势：公开版本通过安全限制扩大可用范围，更强版本则采用可信访问机制逐步开放。该行认为，下一阶段大模型竞争的重点将不只是参数规模扩张，而是模型在真实研发流程中的效率提升、可控发布能力、推理成本控制和企业级安全合规能力，并推动AI开发工具、代码生成平台、模型推理基础设施和算力需求持续增长。风险提示行业竞争加剧；行业推进不及预期。
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