责人也指出，人工智能技术正处于快速迭代、加速突破的爆发期，人工智能与信息通信深度融合作为新兴研究方向，具有较强的复杂性与系统性，在关键技术突破、融合路径探索、商业模式创新等方面仍面临系列问题和挑战。知名经济学家、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林在6月10日接受《每日经济新闻》记者微信采访时表示，目前人工智能与信息通信融合发展方面待解决的技术难点还很多。盘和林举例道，比如异构算力协同效率低，算力调度缺乏统一协议；又比如通信网络和智能的融合中，工程化难度较大；再比如安全和能效矛盾突出，数据跨域传输存在隐私风险，而为了保护隐私的加密计算又会加剧能耗压力等。三大行动破局《意见》提出，要推动信息通信行业智能化升级、夯实人工智能发展底座、深化融合应用创新推广、增强信息通信行业治理能力等几项主要内容，并部署了网络自智能力提升行动、智算网络技术产业能力提升行动、智算业务服务能力提升行动三大行动。其中，在智算网络技术产业能力提升行动中，《意见》提出，加强高端光电芯片和器件研发：加强高速光电芯片、高速转发/交换芯片、全光交换器件、光电共封装器件等技术和产品研发验证，开展光电混合组网技术试验，加速技术方案成熟。加强智算超节点光电互联技术攻关，开展智算网络技术与产品验证。在智算业务服务能力提升行动中，《意见》提出，推广模型应用平台：建立“算力+数据+模型+AI应用”的一体化服务生态，构建从模型训练、场景验证到商业落地的全流程开发环境，加速国产AI技术在关键行业的规模化渗透与应用创新。《意见》还提出，推动信息通信智能化技术演进发展。聚焦5G- A/6G、新一代光网络、“IPv6+”、工业互联网等领域与人工智能融合发展，开展人工智能驱动的新型网络架构研究，加强移动通信空口智能化、网络高等级自智、网络内生智能、天基计算网络、智能体互联网等一批关键核心技术攻关。在增强网络边缘推理能力方面，《意见》提出以场景需求为导向，探索在5G/5G-A网络、光网络、IP（互联网协议）网络、新型工业网络的边缘设备部署推理算力，为人工智能在交通、低空经济、制造、文娱等场景应用提供通感算智一体边缘计算服务。探索云网边端协同推理技术，降低推理时延和终端算力需求，实现大小模型协同。在盘和林看来，工业互联网主导的“黑灯工厂”需要大量的网络部署和人工智能装备，人工智能和信息通信融合发展的成果会最先在这个场景实现规模化落
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