地；其次是AI原生终端和具身智能，比如手机、PC（个人电脑）和机器人。盘和林认为，对于运营商来说，通过网络+模型+算力的一体化服务可以实现增收；而对于设备商来说，新一轮硬件升级将带来大量订单。不过，盘和林直言，当前该领域还存在一些问题，比如技术标准碎片化、商业模式不清晰、融合人才短缺等。要补齐短板，需要在国家层面扩建科研基础设施。比如中试平台，要构建算力一体化网络，也需要建立跨领域培养人才机制，需要调整高校的人才培养模式。盘和林表示，当前我国“东数西算”工程中，算力在西部，而大量需要实时算力的AI应用缺乏实时供给，只能从东部购买高价算力。当网络升级后，东部就能够用上西部的AI实时算力，“东数西算”可以加速落地。未来，东部聚焦高价值AI场景，西部聚焦能源和土地等资源供应，可以提高算力成本优势。
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