界・Brainμ1.0。该模型可将人类、猕猴、小鼠跨物种的全模态脑信号统一编码为标准Token，并与语言、图像、视频等通用模态对齐，解决神经科学领域数据孤岛（复杂、稀疏、不对齐等）问题，降低神经疾病诊断成本，辅助筛查诊断阿尔茨海默病、抑郁症、帕金森等疾病。同时发布的还有下一代AI驱动药物发现模型悟界・OpenComplex2.5。该模型解决了固有无序蛋白动态构象难以解析的行业难题，以单一模型覆盖了口袋识别、反向筛选、结构预测和亲和力预测四大制药关键步骤，为神经退行性疾病等难成药靶点研究开辟了新路径。在智能体领域，智源针对具身智能面临的四大挑战，构建了自底向上的全栈技术体系，并推出了悟界・RoboBrainOrca具身大脑。这款以下一个物理状态预测为核心的具身大脑，实现了“想、看、动”三位一体，能够支撑具身智能机器人在物流、酒店服务等真实环境中的长期自主作业。基础软硬件生态：破解“多模型×多芯片”适配难题在基础软硬件生态方面，智源研究院牵头打造的众智FlagOS迎来了2.1版本的升级。作为当前全球支持芯片种类最多的智算系统软件栈，FlagOS2.1统一适配了18家芯片品牌的32款芯片型号，覆盖NVIDIA、NPU、GPGPU、DSA、RISC-VAI、ARM等多种架构。企业面临的M款模型与N款芯片适配难题，一直是制约中国AI产业发展的重要瓶颈。王仲远介绍，FlagOS将这个复杂的矩阵问题简化为“多模型+多芯片”的统一接入解决方案，支持90%以上主流开源大模型的多芯片部署。据了解，FlagOS的算子总数已超过600个，实现了从“大模型专用”到“科学计算”的能力延伸。
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