力上的领先优势，机器人仍是一条相对开放的赛道。中国已经在硬件、运动控制和制造能力方面建立起较强优势，同时在机器人软件、数据采集以及大脑基座模型方面持续加大投入。他透露，在近期实地调研中，团队走访了多家活跃于机器人生态圈的公司，进一步强化了其判断——机器人正成为日益重要的创新领域，而中国具备引领这一领域发展的巨大潜力。除了机器人之外，AI基础设施建设也正在为中国工业企业创造新的增长机会。Dale Nicholls认为，市场往往更加关注半导体和存储芯片，但AI基础设施扩张同样需要电力供应、能源管理以及电气设备领域的大规模投入。从光伏、电池、逆变器到电力电子设备，越来越多中国企业正凭借制造能力、工程技术和垂直整合优势切入相关产业链。许多工业企业正在借助既有技术积累，从传统终端市场向AI、自动化和电气化相关领域延伸，这种适应能力往往被市场低估。与此同时，自动驾驶也被视为AI从概念走向现实应用的重要案例。Dale Nicholls表示，中国已经成为全球领先的自动驾驶汽车部署市场之一，多个城市正成为无人驾驶出租车服务的真实试验场。尽管行业大规模商业化仍处于早期阶段，但单位经济效益改善、运营范围扩大以及产业合作深化，正在持续增强其长期发展前景。AI价值外溢，医疗健康等领域孕育新机会随着AI逐步进入应用阶段，其创造的价值也正在向更多行业扩散。富达国际基金经理田笛表示，目前已经能够观察到AI带来的实际经济效益。在互联网和电子商务平台中，AI正在优化推荐引擎、广告投放、搜索功能以及获客效率，从而提升用户黏性和商业变现能力。与此同时，越来越多企业利用AI提升编程、内容创作、研究以及工作流自动化效率，AI已经开始释放可量化的商业价值。在她看来，医疗健康是AI长期价值最具代表性的应用方向之一。“AI辅助的药物研发已经在帮助制药公司优化蛋白质结构预测、化合物筛选和药物设计效率。”田笛表示，与传统研发模式相比，AI有望显著缩短研发周期、降低研发成本，并提升创新效率，未来十年或成为推动医疗创新的重要力量。展望未来，田笛认为，AI应用将进一步从数字世界延伸至“边缘AI”场景。随着AI能力被直接嵌入产品和服务之中，自动驾驶、机器人、智能设备以及可穿戴设备等领域有望迎来新的发展机遇。同时，AI部署规模持续扩大，也将继续带动发电、输电、储能、数据中心以及数字基础设施等领域的长期投资需求。她表示，在工程师人
=*=*=*=*=*=
当前为第2/3页
下一页-上一页-
=*=*=*=*=*=
返回新闻列表
返回网站首页