“大芯片”，当时有三个创业选择：CPU、GPU和AI，最后燧原选择了AI，从此投入研发AI算力芯片。 2025年8月，赵立东在接受清华大学采访时谈到了选择AI芯片的考量：“‘瞄准数据中心，做AI训练加速芯片’是一片蓝海市场，拼的是技术实力，而不是价格。” 同时，他意识到打造国产算力的紧迫性。在训练端，国外AI算力已经是十万卡、几十万卡的集群，美国“星际之门”更是百万卡级别。在推理端，以DeepSeek为代表的国产开源模型出现，AI应用呈现爆发式增长，高性能推理的算力需求成为主流。“算力规模需求的剧增不但提高了技术门槛，更催生颠覆性的技术变革，AI算力基础设施的超大规模集群化意味着系统与生态的全面竞争。” 燧原科技成立八年以来，确实一步步在做自有生态建设。据其招股书，在底层硬件方面，公司基于自主指令集，对标Tensor Core加速计算单元和NVLink卡间互联技术，研发了自主架构的GCU–CARE加速计算单元和GCU–LARE片间高速互连技术；在软件平台层面，其未跟随主导的CUDA生态，自研了包括驱动程序、编译语言与编译器、算子库、工具链的全栈AI计算及编程软件平台。“腾讯依赖症”，绕不开的追问 与腾讯的深度绑定是燧原科技的标签之一。 腾讯科技(上海)有限公司自燧原科技成立之初的Pre-A轮起便开始投资，并持续参与了其后续的多轮融资，目前已成为其最大的机构股东。 业务上，腾讯也逐步成为燧原科技的最大客户：2023年、2024年、2025年，燧原科技对腾讯科技(深圳)有限公司的销售金额(包括直接销售和AVAP模式销售)占同期营业收入比例分别为33.34%、37.77%、83.79%。 大客户能给一家企业带来稳定的业务收入，但也带来依赖风险。这成为监管关注的重点问题。在上交所的两轮问询中，燧原科技均被问及与腾讯关联交易的情况。审核中心意见落实函也要求公司说明对腾讯关联销售持续增长且占比高的相关风险。在本次上会审核中，监管再度要求公司说明与主要客户合作的稳定性及持续性。 燧原回复称，腾讯对AI加速卡需求规模远超公司目前供应能力；同时，将有限资源聚焦腾讯是其采用的客户策略，并预计未来一段时期内对腾讯销售占比较高的情形仍将持续。但若公司未来新客户拓展不达预期，且腾讯采购策略发生重大变化，双方合作关系被其他供应商所取代等，将对公司
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