—计算—传输—控制”的系统性协同结构。    作为AI系统的“视觉入口”，传感器行业率先感受到变化。    长春长光辰芯微电子股份有限公司董事长王欣洋向《证券日报》记者表示：“传感器本身不会加入太多AI色彩，因为AI是‘大脑’，传感器是‘眼睛’。但AI能力提升之后，会反过来要求传感器做得更快、更好、分辨率更高，这是整个产业链的协同变化，本质上是系统升级。”    王欣洋进一步称，这种变化本质上是一种飞速演进，对所有行业都具有颠覆性影响。    比如，在工业落地层面，海克斯康制造智能技术（青岛）有限公司在此次光博会上展出的一款手持式三维扫描仪受到关注。该公司长春方案中心方案顾问杨明哲对记者表示，公司正逐步规划让AI进入设备软件与控制系统，通过导入数模实现辅助编程，并推动多传感器融合检测体系发展。    与此同时，数据传输能力成为新的关键点。    “AI算力的发展不仅依赖单芯片性能提升，更依赖高效的数据传输能力。未来算力集群内部、数据中心之间以及终端应用场景中，光通信的重要性将持续提升。”武芃睿表示，“很多人关注算力和电力，但实际上光通信才是算力基础设施的重要组成部分，并且仍有较大创新空间。”    北京首量科技股份有限公司副总经理张虎称，未来光电产业两条主线将同步推进：一是核心器件国产化；二是光子与AI深度融合。光电互联能够降低算力能耗、提升传输效率，是突破算力瓶颈的重要路径。    在这一逻辑下，算力提升推动数据爆发，数据爆发反向要求传感升级，传感升级进一步强化光通信与工业检测能力，光电产业由此从传统“配套产业”转向AI基础设施体系中的核心组成部分。    人才与资本双轮驱动  
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