AI大模型为原点，长出车这个身体。截至2026年5月，火山引擎宣布豆包AI模型已被超过50个汽车品牌采用，覆盖145款车型及700万辆汽车，合作方横跨国产品牌与海外品牌。如果赛豆与火山引擎的合作仅止于“接入一个语言大模型”，那它在技术叙事与市面上其他主机厂的产品几乎没有差别。但赛豆则把合作的深度往前推了一步，从“接入”变成了“联合定义、联合设计与共同探索”，主要的合作主体则是豆包和火山引擎。李博向21世纪经济报道记者介绍，在品牌与产品概念阶段，赛豆与豆包和火山引擎团队已经在深度共创，比如在思考AI与人、车与人的关系时，则与豆包团队深度共创。火山引擎将集成字节系内部的多个模型团队，与赛豆共同完成整个座舱以及与座舱相关的服务产品的研发与交付。“问界全系搭载鸿蒙座舱，倘若蓝电仍隶属于赛力斯上市公司体系，一旦着手自研第二套智能座舱方案，很容易被认定为集团内部资源分流。”一位合资车企业内人士向21世纪经济报道记者表示。在他看来，赛豆完成主体拆分独立运营，一方面能够规避集团内部的业务内卷，更关键的是，独立法人身份可以规避与华为合作协议中的排他性约束，得以合规、全面地推进与字节火山引擎的智能化合作。一位主机厂产品负责人向21世纪经济报道记者评价，至少赛豆的诞生向市场证明了，“生态的解法不止华为一种。只要体验够好、用户愿意买单，新模式就值得探索。”独立只是起点，新物种也要用销量兑现价值2026年的智能座舱赛道，已经容不下空泛的口号。在这种背景下，如何理解赛豆要做的AI新物种？在同质化的座舱功能中，赛豆要如何让消费者记住自己？“AI将会怎样和人进行交互，这是比较大的一个难点。”李博判断，很多长尾场景是不可能通过人类的产品经理穷尽的。他认为，AIVA的车不是被设计出来的，是从AI对人的理解中长出来的。李博举例称，同样是22摄氏度的空调设定，夏天穿T恤进车、冬天穿羽绒服进车、打完篮球大汗淋漓进车、孩子在车里睡觉，每个场景下的“温感”需求都不一样。这些长尾场景不可能由产品经理逐一预设规则，而需要模型根据实时变量主动生成服务。这个场景听起来很美，但它建立在两个前提之上：第一，硬件和软件能支撑起这种级别的推理；第二，车载AI的“涌现智能”已经足够可靠。一位座舱产品经理告诉21世纪经济报道记者，目前端侧算力不足是限制真正的“涌现”能力的核心瓶颈之一，因为目前车载芯片上能部署的模型规模很小，大概只
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