有8亿参数级别。作为对比，一个能流畅对话的常见大模型参数规模通常在几十亿到上千亿不等。这么小的模型，指望它产生智能“涌现”是非常困难的。而软件端，上述产品经理认为，当前行业内的大语言模型能做到的，仅局限于理解一些基本的、常识性的关系和指令，还做不到复杂的、深度的行为认知和推理。模型规模之外，还有一个更棘手的问题，即大模型的“幻觉”。一个“胡说八道”的AI，在时速80公里的车里，不会显得聪明，只会显得危险。一位接近火山引擎的产品经理告诉21世纪经济报道记者，公版大模型在通用对话场景下表现尚可，但面对车载环境对可靠性、安全性、语义精确度的高要求，必须经过多道工序才能上车。其介绍，目前解决大语言模型的幻觉问题有很多技术手段，比如精调（Fine-tuning）、加知识库。而回到造车业务本身，量产、上量、造血，每一道都是赛豆必须跨过去的坎。乘联会预测，2026年国内汽车市场可能仅实现约2%的微幅增长。这意味着，竞争将从“增量争夺”全面转向“存量博弈”，竞争核心从营销和融资能力转向技术、成本和全球化能力。2025年，部分传统车企孵化的“创二代”新能源品牌，如岚图、阿维塔、极狐以及智己，尽管背靠实力雄厚的母公司，但销量规模依然有限。比如2025年，智己的销量仅8.1万辆。赛豆站在同样的起跑线上，背后是赛力斯和字节的光环，面前是一条必须靠销量铺出来的生路。
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