”，成为支撑工艺控制、良率提升和智能制造的重要基础能力，并逐步向半导体制造核心基础设施演进。可以说，光电技术已不再局限于工具性环节，而是逐步成为贯穿农业、工业、半导体等产业链的底层能力。“我们的核心优势集中在全产业链自主可控、技术积淀深厚、标准话语权三大方面，同时具备‘超长量程、超高精度、微型化、全场景国产化适配’优势。”长春禹衡光学有限公司副总经理杨尚向记者表示，企业正围绕机床、新能源汽车及重型装备领域构建定制化解决方案，推动区域光电传感产业链协同发展。光电与AI双向奔赴光电技术在多场景规模化落地后，催生海量图像、视频与三维感知数据，传统处理模式逐渐难以承载，人工智能成为驱动产业升级的关键变量。从产业链角度看，AI正在带动光通信、机器视觉等赛道同步增长，光电产业逐步演变为人工智能基础设施的重要组成部分。“机器越来越聪明，意味着它需要处理、传输、获取更多信息。未来机器不仅需要计算能力，还需要更强的传输与感知能力，因此光学通信、传感的重要性会越来越突出。”东北证券分析师武芃睿对记者表示。在这一过程中，AI并未直接嵌入光电器件本体，而是通过算力与数据体系变化，重塑“感知—计算—传输—控制”的系统性协同结构。作为AI系统的“视觉入口”，传感器行业率先感受到变化。长春长光辰芯微电子股份有限公司董事长王欣洋向《证券日报》记者表示：“传感器本身不会加入太多AI色彩，因为AI是‘大脑’，传感器是‘眼睛’。但AI能力提升之后，会反过来要求传感器做得更快、更好、分辨率更高，这是整个产业链的协同变化，本质上是系统升级。”王欣洋进一步称，这种变化本质上是一种飞速演进，对所有行业都具有颠覆性影响。比如，在工业落地层面，海克斯康制造智能技术（青岛）有限公司在此次光博会上展出的一款手持式三维扫描仪受到关注。该公司长春方案中心方案顾问杨明哲对记者表示，公司正逐步规划让AI进入设备软件与控制系统，通过导入数模实现辅助编程，并推动多传感器融合检测体系发展。与此同时，数据传输能力成为新的关键点。“AI算力的发展不仅依赖单芯片性能提升，更依赖高效的数据传输能力。未来算力集群内部、数据中心之间以及终端应用场景中，光通信的重要性将持续提升。”武芃睿表示，“很多人关注算力和电力，但实际上光通信才是算力基础设施的重要组成部分，并且仍有较大创新空间。”北京首量科技股份有限公司副总经理张虎称，未来光电产业两条主线将
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