场空间、竞争格局及未来发展趋势。对此，燧原科技在第一轮问询函回复中表示，现有产品已累计在腾讯供应链深度适配了大量AI模型，支持腾讯内部多个业务场景，此外公司具备开拓及适配其他客户的能力。同时，公司强调，其下游客户原先由硬件CUDA生态训练的AI模型要部署到公司非的软硬件生态均需进行专门的迁移适配，需要先解决模型兼容问题。但实际情况是，CUDA 版本不断升级迭代，非AI芯片无法支持新版本，因此对于燧原科技而言，自建生态才是自主可控的必由之路。在第二轮审核问询函中，上交所要求燧原科技再进一步说明其采用的非GPGPU（DSA）架构是否能够有效适配新模型、新场景、产品结构是否符合行业发展趋势。燧原科技在回复中表示，公司采用的ASIC架构是针对AI计算这一特定领域进行优化的处理器架构，专用于AI计算场景。对于上交所询问的公司与非关联方合作进展，燧原科技回复的明细列表显示，公司暂未有一家潜在客户已落实具体销售金额或正式销售合同，仅有3家来自互联网领域的潜在客户有望在2026年底实现小规模交付，以及一家非互联网领域的潜在客户D有望在跑通完整流程后加深合作。由此可见，现阶段的燧原科技对腾讯科技存在着不小的依赖。燧原科技向腾讯科技直接或间接销售AI加速卡及模组等产品情况（万元）数据来源：公司招股书不仅如此，投资时间网、标点财经研究员注意到，5月26日，国家信息安全测评中心与国家保密科技测评中心首次针对已上市国产AI训练推理芯片进行的测评结果显示，其中华为海思、（9988.HK）平头哥、、（9903.HK）等7家国产厂商的9款AI芯片被认证为安全可靠I级，燧原科技目前尚未有一款产品入选。在此基础上，燧原科技何时能实现盈利便成为另一个关注点。目前业内的共识是，国产AI芯片的第一阶段，检验的是是否赶上了风口；第二阶段检验的是能不能用；而第三阶段就要开始检验能不能赚钱。显然，燧原科技目前正处于第二阶段到第三阶段的交界处。招股书显示，报告期各期，公司净亏损分别为16.65亿元、15.1亿元和11.64亿元，2026年一季度亏损在上年同期3.22亿元基础上进一步扩大至4.44亿元。对于盈利预期，公司在问询回复中表示，若有效控制供应链成本和交付进度，预计最早2026年可实现合并报表盈利；若供应链成本攀升或营收达成率偏低，则可能推迟至2027年。需要指出的是，截至2026年一季度末，公司应收账款逾期
=*=*=*=*=*=
当前为第2/3页
下一页-上一页-
=*=*=*=*=*=
返回新闻列表
返回网站首页