人工智能在破解金融服务难题、重塑金融业发展范式同时，也给金融机构带来新挑战。面对AI大模型当前的模型黑箱、模型幻觉、模型自主思考和决策带来的不确定性等风险，金融机构应如何应对？6月18日，在2026陆家嘴论坛“全体大会六：科技创新赋能金融高质量发展”上，与会人士认为，借助AI提升效率同时，金融机构也应认识到大模型的局限性，并防范大模型应用过程中的风险。AI正在重塑金融业发展范式人工智能等技术迅猛发展，正重塑金融服务模式与行业生态，大幅提升了金融机构服务的覆盖广度和触达效率。中国银行副董事长、行长张辉表示，人工智能正在重塑银行业的发展范式，主要是表现在三个方面：一是重塑服务范式，AI改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式，让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式，金融业的信息密集、流程清晰、规则明确，这点和大模型的自动化、智能化的核心能力高度匹配，通过深度嵌入到银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节，可以更有效地促进银行降本增效，大幅拓展价值创造的空间。三是重塑银行业的管理范式，人工智能深度应用，需要对银行的组织架构、队伍建设、管理机制、治理体系、风险能力等方面都进行系统性的重构，从而实现从原来的经验驱动、人力驱动向数据驱动、智能驱动的转变。宏利金融集团执行管理团队成员、亚洲区总裁兼首席执行官Steven Finch表示，AI提供更多定制化服务已成为现实，比如，公司的AI Agent目前拥有十万个智能服务节点；在香港还推出了AI销售专业工具。该工具能够整合海量客户数据，并据此为客户提供高度定制化的专业建议。“使用人工智能可使效率提升两倍、三倍甚至五倍。”他说，“公司目前有50%以上的员工使用AI。”PIMCO品浩董事总经理兼总裁Christian Stracke表示，公司也已将AI代入到投资决策中，可以帮助更好地进行投资决策，比如，AI可以把数据分析、投资过程都加速，不过这只是人类的工具，而不是在投资的过程中完全替代人类。标准未统一且存在风险隐患金融业目前都在探讨和布局智能体，关于智能体的定义，目前仍未统一。中国农业银行董事长、执行董事谷澍举例称，各家银行在汇报AI应用成果时，都会提到开发了多少个智能体，差异非常大：有银行表示开发了几百个，有银行则声称达到了上万个。在他看来
=*=*=*=*=*=
当前为第1/3页
下一页-
=*=*=*=*=*=
返回新闻列表
返回网站首页