定的价值。互联网分析师丁道师在接受记者采访时表示，AI购物降低了购物的操作门槛，覆盖此前难以触达的人群。“比如80多岁的老年群体，不识字也不会操作传统购物App（应用程序），觉得操作流程过于复杂。未来如果提前做好授权设置、安装好对应的AI工具，老人只需要按住语音按钮口述购物需求，收到AI反馈的商品推荐后点击确认，就能完成下单等待收货，对老年群体的使用体验提升非常显著。”丁道师表示。此外，他还提到，AI购物可以满足此前无法覆盖的长尾需求。不过，这些价值未必代表着AI购物有朝一日会成为主流购物方式。CIC灼识咨询董事总经理朱芳对记者表示，长期来看，AI购物和当前的购物方式会呈现出“互补与融合”的关系，而非“全面替代”。在她看来，对淘宝、这样体量的平台，强行让数亿已习惯“搜索框—购物车—一键下单”路径的用户迁移到对话框，短期内既不可能，也不必要。“用户心智培养仍需时间。”朱芳提到，的Rufus（一款生成式AI购物助手）定位相对清晰。它是App内的功能模块，而非取代整个购物流程。这印证了AI购物在相当长时期内更可能扮演辅助决策角色。值得一提的是，随着AI时代的加速到来，受影响的不仅是者端，品牌面临的竞争格局也在面临深切变化。贝恩公司资深全球合伙人、大中华区品及零售业务主席邓旻也在接受记者采访时表示，对品牌而言，过去依靠渠道、货架制胜的逻辑和打法，在未来需要转向以算法为核心的竞争逻辑。在他看来，品牌需要适配AI算法体系，打造更容易被算法自然推荐的产品与品牌。“未来，掌握数据、控制算法的能力，或者（拥有）能影响算法、围绕算法打造的生意模式，可能成为品牌实现增长的重要抓手。”邓旻表示。AI改变了购物什么？或许它还没有改变电商的格局，但已经开始改变一些人寻找商品的方式。至于它最终会成为主流购物形态，还是始终停留在辅助工具的位置，考验的不只是大模型的能力，更是平台打通购物闭环、平衡商业利益、培育用户心智的长期耐心。相比往年，第23个“618”在相对静默中收官。“价格战”并未消失，但它的光环正在褪去。AI硬件的爆发、服务的崛起、下沉市场的发力、AI购物的初试啼声，这些变化共同指向一个方向：电商大促的定义正在被重写。当者不再为“全网最低价”熬夜蹲守，当商家不再用亏损换排名，当平台不再把GMV当作唯一的KPI（考核指标），电商大促才真正开始走向它本该有的样子——一个连接人与商品、需求与供给
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