随着AI()大模型从训练走向推理，AI服务器行业告别单一GPU(图形处理器)竞赛，逐步迈入多元化发展的新阶段。当前，GPU、ASIC(专用集成电路)、FPGA(现场可编程门阵列)等方案并存。6月23日下午，集邦咨询顾问(深圳)有限公司在广东深圳举行的产业高层论坛上，AI服务器的多元化发展趋势成为关注焦点之一。该公司研究经理龚明德在接受《证券日报》记者采访时表示：“2026年，AI服务器全球出货量预计同比增长28%以上。最主要AI服务器方案仍是GPU，预计今年市场占有率为七成以上。一个重要的新趋势是，ASIC的市场占有率今年将提升至27%左右，且我们认为其市场占有率未来有望进一步提升。”打开多重机遇窗口“过去两年，AI服务器市场高度集中于高端GPU训练机型。AI大模型发展进入推理阶段后，算力需求呈现碎片化、场景化特征，ASIC、FPGA等AI服务器方案凭借更高能效比与成本优势，产品进入放量阶段，多技术路线并行的产业格局逐步明朗。”苏商银行特约研究员武泽伟在接受《证券日报》记者采访时表示。从AI训练和AI推理这两个主要的应用类别来看，当前，AI推理对算力的需求增速更高。“我们预计，到2029年，AI推理对算力需求的占比可以达到五成以上。如果智能体能更快落地，我认为这个比例有望更快达到。”龚明德分析。他进一步表示，“从全球市场供应格局来看，我国厂商AI服务器的出货量正在逐步提升，今年预计将占到全球市场的15%至20%。” AI服务器的多元化发展，给我国企业打开了多重机遇窗口。“不仅我国企业生产的AI服务器在政务、金融、医疗、教育等行业多点开花，而且产业链的液冷温控、光模块、高端PCB等环节均迎来市场需求增量。”广州智纹科技有限公司创始人陈松青在接受《证券日报》记者采访时表示。A股上市公司加速发展 AI服务器产业链A股上市公司紧密把握行业趋势，高度重视研发创新，大展市场，同时，积极进行生态建设。沐曦集成电路(上海)股份有限公司(以下简称“”)凭借独特的缓存组网技术，能够针对不同场景灵活自适应多级缓存控制策略，实现对高速缓存的精细管控、有效提升缓存命中率，满足GPU高算力下对于高带宽的需求。相关负责人在上证e互动平台表示：“未来，公司将进一步加大市场开拓力度，将产品优势转化为市场领先优势，树立品牌声誉，不断提升公司的行业地位和影响力。产业生态方面，公司致力于在开放合作过程中推
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