豆包想要在B端（企业端）发展更多新用户，以开拓AI获客新渠道。定价合理的原因在于B端用户其实对价格并不敏感，但由于可选产品较多，B端以什么理由接受豆包，则是一个需要深刻思考的问题。他同时指出，现阶段，国内大模型企业中，字节跳动是投入最多的，也是功能最全面的。但是，功能全面并不代表遥遥领先，字节跳动长期的策略，是通过个人用户培养使用习惯，逐渐向B端用户导入，但短期来看，可能还是性价比在主导用户选择。回应算力焦虑、合规与商业化如果说豆包2.1 Pro代表的是字节跳动在语言模型方向的纵深推进，那么Seedance视频模型则是它横向扩张的利器。本次FORCE大会上，最新的豆包视频生成模型Seedance2.5首次亮相，预计将于7月正式上线。据介绍，Seedance 2.5实现了30秒单段原生视频直出，最多支持50个多模态素材联合生成，保持画面一致性的局部编辑三项能力提升。谭待认为，视频生成是通往世界模型的路径之一，在实体产业中有巨大的应用潜力。目前，Seedance已在具身智能、工业制造、智能驾驶等领域落地，为数据合成、场景仿真、流程演示等业务需求提供新的工具能力。至于价格，目前该模型尚未开放API（应用程序编程接口），但《每日经济新闻》记者在Seedance 2.5展台上了解到，其定价方面相较上一代变动不会太大。随着大模型进入商用落地的深水区，算力供给、商业化天花板成为所有头部玩家都绕不开的考题。在大力推动视频模型的同时，市场对其合规性的探讨一直没有消失。谭待对此也有清晰的认知。他在接受媒体记者采访时表示，Seedance 2.0早在今年春节前就已具备上线条件，但API正式对外开放一直推迟到4月，中间几个月的时间，团队的核心工作就是搭建安全策略体系，包括商业端安全、IP（具有商业价值的创意内容或品牌）版权保护，以及用户侧的人脸隐私保护等。本次 FORCE 大会上，Seedance 2.0也宣布同步升级，已具备原生4K（超高清分辨率标准）视频生成能力，在广告、影视等画质高要求的场景中得以拓展应用边界。但谭待强调，影视和短剧只是Seedance的一个环节，长期来看可能只是一个小场景。他列举了更广泛的落地方向：制造业用Seedance制作多语言产品说明和售后服务视频，具身智能企业用Seedance做数据合成以突破真实世界数据获取瓶颈，自动驾驶公司则用它合成极端天气和边缘路况等C
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