行业“红利期”快速消退。伴水科技（浙江）有限公司CEO黄民斌向记者介绍，2025年行业内赚钱的比例还是比较高的，亏的公司不算多，到了今年制作水准不高的团队就很难赚钱了。以AI仿真人剧为例，唐朝告诉记者，目前行业内头部公司大多数还能实现盈利，主要原因在于其制作水平相对较高，运作相对专业。而腰部公司的盈利比例可能低至3%至5%，腰部以下公司赚钱的概率甚至不超过2%。“堆量”模式有尽头在真人短剧时代，片方追求在有限的产能下尽可能提升爆款率。而在AI短剧时代，产能的大幅攀升让“分母”急剧变大，爆款率也大幅降低。比如在AI漫剧方面，DataEye数据显示，如今每1000部新上线的AI漫剧中，只有1部能真正“跑出来”，爆款率已不足0.1%。极低的爆款率下，行业诞生了不同的“生存模式”。唐朝介绍，部分分销公司主要通过到市场中寻找刚刚起量的短剧进行流量投放，这种模式的ROI相对较高；部分公司与平台签订了投放年框，投流达到一定量后才能获得返佣，这类公司并不注重单部剧的ROI，更关注整体投放成绩，依靠平台返佣生存。“专门针对单部剧进行投放，追求单部剧ROI的企业亏损概率就非常高了。你不知道投的剧是不是爆款，风险就非常高。”唐朝说。整体来看，行业产能的爆发，让AI短剧公司试错成本大幅降低。企业可以依靠概率搏爆款，实现整体项目的盈亏平衡；也可以通过各大平台的保底分账政策，让“堆量”模式在一定程度上有效。但单纯的“堆量”模式或许难以长期维持下去。从成本端来看，Token（词元）涨价，流量等成本攀升，都将抬高AI短剧企业成本；而平台审核趋严，分账政策调整都可能影响收益。在许多业内人士看来，和许多内容产业的发展路径一样，AI短剧未来或许也将从“重量”转向“重质”。头部短剧企业听花岛总制片人赵优秀近期就在一场论坛上表示，感受到短剧已经进入精品存量竞争时代。他直言，AI有利于降本增效，可以拓宽制作边界，但AI并不会让好的作品更容易诞生，反而会让好内容、好短剧更难生产出来。“粗制滥造的作品未来肯定会被逐渐淘汰掉。这类作品可能只是在技术层面解决了问题，至于内容端很多团队根本就解决不好，同时后续的资源投入也无法跟上，如果项目一直难以盈利，必然被市场淘汰。”黄民斌说。“有了现在的主流视频生成大模型，AI短剧创作在技术上其实已经实现了平权。”黄民斌认为，当前AI短剧行业欠缺的并不是技术，“制作技术几天时间就能
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