数采方案，通过研究将训练模型所需数据成本降低95%。在机器人本体方面，自变量则自研了搭载不同模型的量子一号和量子二号，这些机器人成为模型的载体，进入数采工厂和各种落地场景。有业内人士指出，就目前来说，实现通用具身智能的路途尚远，模型—数据—本体的配合缺一不可，唯有拥有全栈能力的玩家才有可能将领先优势保持到最后。校对：祝甜婷
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