长期业绩，而国内产品资金大头来自高净值个人，客户紧盯月度、季度净值，管理人被迫兼顾短期排名，对超长线大类资产配置考虑相对较少。此外，李春瑜还对界面新闻谈到，在发展阶段与焦点方面，海外策略体系成熟，衍生品工具丰富；国内起步较晚，工具相对单一，且对国内政策与产业转型的敏感度更高。近年来，越来越多的私募开始尝试将AI技术运用到投资领域，就宏观策略而言，AI技术可能带来哪些新变化？李春瑜对界面新闻表示，AI技术的发展对宏观策略的影响主要体现在：一是重构投研流程，提升信息聚合与情景模拟的效率，弥补宏观低频数据的短板，利用高频数据推演宏观逻辑。二是强化风险管理，增强对尾部风险的预警能力，提升组合韧性。推动策略融合，使主观的逻辑深度与量化的数据广度相结合，成为新的发展趋势。展望未来，宝晓辉对国内私募宏观策略的发展前景表示看好。她对界面新闻指出：“一方面，现在养老金、理财子等长线机构资金正在持续入市，宏观作为低相关性配置资产，会从现在小众品种慢慢变成机构标配底仓，未来规模还有提升空间，过去宏观策略整体规模占证券私募的规模很小，未来五年扩容确定性很强。”“另一方面，未来私募行业会经历一场从‘规模至上’到‘业绩为王’的根本性价值回归。随着投资者心智的提升，越来越多的投资者更倾向于选择有业绩的私募而不是空有规模的私募。而这种行业认知的深刻纠偏，对于真正具备核心投研实力的宏观策略私募而言是重大利好。当市场不再迷信“大而全”的规模光环，转而聚焦“强而精”的业绩本质时，市场真正掌握宏观策略能力的私募将会获得更加公平的竞争环境，也能够凭借实打实的长期收益能力，为自身赢得更多理性机构投资者的青睐。” 宝晓辉对界面新闻表示。
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